基于LSTM和ARIMA模型的山东省抗肿瘤药物价格水平预测研究

曹晓宇; 徐波; 张慧凤; 魏新江

doi:10.3969/j.issn.1006-5253.2022.06.003

PDF(3458 KB)

中国医院统计 ›› 2022, Vol. 29 ›› Issue (6) : 419-423. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2022.06.003

医疗数据统计

基于LSTM和ARIMA模型的山东省抗肿瘤药物价格水平预测研究

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Price prediction of antitumor drugs in Shandong Province based on LSTM and ARIMA models

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

文章历史 +

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 29(6): 419-423 https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2022.06.003

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 29(6): 419-423 https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2022.06.003

中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

基金

编委：

主编：

责任编辑：

编辑:

版权

PDF(3458 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

收稿日期	出版日期
2022-08-19	2022-12-25
发布日期
2022-12-25

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容