目的 探讨前列腺电切术（TURP）后持续膀胱冲洗（CBI）过程中早期发生堵管的影响因素，并进行风险预警模型构建与验证。方法 回顾性选取 2022 年 1 月至 2024 年 1 月九江市第一人民医院行 TURP 患者 200 例为训练集，以术后 CBI 过程中早期是否发生堵管，分为堵管组（n = 35）和非堵管组（n = 165）。另选 2024 年 1 月至 2024 年 7 月该院行 TURP 患者 86 例为验证集。以单因素分析中具有统计学差异的相关因素为自变量，患者是否发生堵管为因变量，行二元 logistic 回归分析筛选独立影响因素，构建 TURP 后 CBI 过程中早期发生堵管的 nomogram 风险预测模型，对模型进行受试者操作特征曲线（ROC）检验。结果 单因素分析结果显示，两组术前凝血酶原时间、冲洗液温度、冲洗速度、糖尿病、术后便秘、管路曲折固定不到位比较，差异均有统计学意义（P < 0.05）。logistic 回归分析结果显示，术前凝血酶原时间、冲洗液温度、冲洗速度、糖尿病、术后便秘、管路曲折固定不到位是 TURP 患者术后 CBI 过程中早期发生堵管的独立危险影响因素，差异均有统计学意义（P < 0.05）。nomogram 模型内部验证显示，ROC 曲线下面积（AUC）为 0.967（95% CI：0.921 ~ 1.000），区分度良好，最大约登指数为 0.563，灵敏度为 0.711，特异度为 0.852。校准曲线的理论值和实际值的平均误差为 0.027，有较好的一致性。结论 构建的 TURP 术后 CBI 堵管风险预测模型，通过整合术前凝血酶原时间、冲洗参数、糖尿病等独立危险因素具有良好的预测效能，可精准识别高危患者，指导临床针对性干预（如优化冲洗管理、控制代谢异常），有效降低堵管发生率，为围手术期护理提供循证决策工具。

目的 探讨伴混合特征抑郁症（MMF）和伴混合特征双相情感障碍（BMF）患者的睡眠结构差异，构建预测模型。
方法 选取2022年1月至2023年6月本院收治的198例MMF患者（n = 83）和BMF患者（n = 115）为建模集。采用单因素和多因素logistic回归筛选独立影响因素，构建与验证预测模型。绘制风险列线图、受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线（DCA）评估模型的预测效能。按照7:3比例选取2023年7月至2024年8月该院收治的85例MMF和BMF患者作为验证集，对模型进行外部验证。
结果 本研究中MMF和BMF患者的睡眠结构在快速动眼期（REM）潜伏期、N2期睡眠比例、N3期睡眠比例、睡眠效率（SE）及清醒时间均存在差异性（P < 0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，体质指数（BMI）、病程、N2期、N3期、SE、REM潜伏期及清醒时间均是MMF和BMF患者睡眠结构存在差异性的独立影响因素（P < 0.05）。构建的预测模型ROC曲线下面积0.852（95% CI：0.800 ~ 0.903），最大约登指数为0.558，灵敏度为0.739，特异度为0.819，区分度较好；模型校准曲线总体趋势接近理想曲线，平均绝对误差（EMA）为0.033，总体校准性能较好；DCA曲线阈值0.40 ~ 1.00时，预测模型的净获益水平较高；Hosmer-Lemeshow检验，χ² = 5.211，P = 0.735，拟合度良好（P > 0.05）。在该模型的外部验证中，ROC曲线下面积为0.940（95% CI：0.894 ~ 0.987），最大约登指数为0.740，灵敏度为0.875，特异度为0.865，区分度良好；模型校准曲线总体趋势接近理想曲线，EMA = 0.047，总体校准性能较好；DCA曲线阈值0.18 ~ 1.00时，预测模型的净获益水平较高；Hosmer-Lemeshow检验，χ² = 3.644，P = 0.820，拟合度良好（P > 0.05），表明该模型预测效能较好。
结论 MMF和BMF患者的睡眠结构存在差异性，BMI、病程、N2期、N3期、SE、REM潜伏期及清醒时间均是MMF和BMF患者睡眠结构存在差异性的独立影响因素，构建的预测模型预测效果良好，可以更好地了解患者的睡眠问题，为患者制定更有效的干预策略，提高患者的生活质量。

目的 基于机器学习算法构建急性早幼粒细胞白血病（APL）患者凝血功能异常的预测模型，并对模型预测效能进行验证。
方法 选取某院2020年1月至2023年7月收治的APL患者140例作为建模组，根据患者是否发生凝血功能异常分为发生组（n = 96）与未发生组（n = 44）。另选取2023年8月至2025年1月APL患者60例作为验证组。收集患者的实验室指标与临床资料，采用单因素分析，并使用logistic回归、决策分类回归树（DCRT）、反向传播神经网络（BPNN）的机器学习算法构建APL患者发生凝血功能异常的预测模型，并采用受试者工作（ROC）曲线、决策曲线（DCA）比较3种方法构建的模型的预测价值。
结果 单因素分析结果表明，两组患者出血、危险分层、活化部分凝血活酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）以及乳酸脱氢酶（LDH）、白细胞计数（WBC）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-6（IL-6）、D-二聚体（D-D）、纤维蛋白原降解产物（FDP）、纤维蛋白原（FIB）的水平差异均有统计学意义（P < 0.05）。3种机器学习算法构建的模型曲线下面积（AUC）均 > 0.800，预测准确性良好（P < 0.05）。其中BPNN模型预测APL患者发生凝血功能异常的效能最优，AUC为0.950（95%CI：0.916 ~ 0.984），模型的区分能力良好。基于BPNN模型的DCA曲线表明，当高风险阈值概率设定在0.10之后，模型明显优于“全干预”和“不干预”策略，提示可将高风险阈值概率 ≥ 0.10作为临床启动APL患者凝血功能异常干预的最佳风险切分点。
结论 APL患者发生凝血功能异常与上述11个特征因素存在较强的相关性，基于机器学习算法构建的APL患者发生凝血功能异常的预测模型均有较好的预测效能，其中以BPNN模型的预测效能最高。

目的 基于结构方程模型，探讨胆囊结石患者术后焦虑和抑郁状态的影响因素，并进行路径分析，为制订有效干预措施提供理论参考。方法 使用便利抽样法选取2023年2月至2024年5月在某医院普外科收治的200例均行手术治疗的胆囊结石患者作为研究对象，使用一般资料调查表、自我感受负担量表（SPBS）、焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）和生存质量量表（GIQLI）进行调查，采用多重中介结构方程模型分析胆囊结石患者术后焦虑和抑郁状态的影响因素。结果
 胆囊结石患者的自我感受负担量表的总分为（28.25±4.82）分，焦虑自评量表的总分为（52.61±6.10）分，抑郁自评量表的总分为（49.67±5.67）分，生存质量量表的总分为（103.38±7.68）分。Pearson相关性分析结果显示，胆囊结石患者的自我感受负担量表与焦虑自评量表、抑郁自评量表呈显著正相关，与生存质量量表呈显著负相关（P＜0.05）。胆囊结石患者的自我感受负担量表与身体负担、情感负担、经济负担呈正相关关系，与自觉症状、生理功能状态、心理状态和社交活动状态呈负相关关系（P＜0.05）。中介效应分析结果显示，进行2000次的corrected bootstrap检验得出，胆囊结石患者的自我感受负担对生存质量的直接效应为-1.790（95%CI：-1.462～-1.981），间接效应为-0.615（95%CI：-0.650～-0.522），焦虑状态和抑郁状态在自我感受负担与生存质量之间具有部分中介作用。结论 术后焦虑和抑郁状态是影响患者自我感受负担与生存质量的重要影响因素，临床工作中应积极警惕患者术后相关负性情绪，以期降低胆囊结石患者焦虑抑郁负性情绪，减轻生活压力负担，提高生活质量。

目的 分析不同波宽下无抽搐电休克（MECT）治疗女性精神分裂症后发生不良反应的影响因素，构建预测模型并探讨干预对策。方法 选取2022年6月至2024年5月在绍兴市第七人民医院精神科接受MECT治疗的女性精神分裂症患者323例，根据治疗后是否出现不良反应分为不良反应组（49例）与无不良反应组（274例）。将患者的一般资料、病情相关指标等进行独立样本t检验和卡方检验，将有统计学意义的因素纳入多因素logistic回归分析，以确定不良反应发生的独立影响因素。基于多因素分析结果构建列线图预测模型，并通过校准曲线和受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的准确性和区分度。结果 多因素logistic回归分析显示，治疗波宽（OR=0.041，95%CI：0.014～0.120）、合并用药种类（OR=0.328，95%CI：0.213～0.503）、PANSS评分（OR=0.936，95%CI：0.907～0.967）、吸氧（OR=0.111，95%CI：0.053～0.234）、心理干预（OR=4.487，95%CI：2.370～8.494）及职业（OR=2.403，95%CI：1.201～4.807）均是不良反应发生的独立影响因素（P<0.05）。列线图预测模型校准曲线预测概率与实际概率一致性良好，ROC曲线下面积0.937（95%CI：0.908～0.967），模型具有优异的区分度和校准度。结论 明确了不同波宽下MECT治疗女性精神分裂症后不良反应的影响因素，构建的预测模型可为临床预防提供参考。针对性干预对策有助于降低不良反应发生风险，提高治疗安全性和有效性。

目的 探讨老年糖尿病足溃疡（DFU）患者合并多重耐药菌（MDROs）感染的影响因素，基于独立影响因素构建风险预测模型。方法 回顾性选取2022年6月至2023年6月在某院住院治疗的老年DFU患者200例，根据患者住院期间有无并发MDROs感染分为感染组（n=66）和无感染组（n=134）。使用医院电子病案系统收集患者的各项临床资料，通过单因素分析及多因素logistic回归分析得出独立影响因素，并基于回归分析法构建预测模型；使用R 4.2.1绘制对应的列线图，采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线检验模型的预测效能。另选取2023年7月至2024年3月收治的86例DFU患者作为验证集，采用验证集数据绘制ROC及校准曲线对模型的预测效能进行外部验证。结果 单因素分析及多因素logistic回归分析结果显示，年龄、溃疡面积、Wagner分级、神经缺血性伤口、住院时间、抗菌药物使用疗程、院前抗菌药物治疗史、侵入性操作、空腹血糖、超敏C反应蛋白（hs-CRP）及合并骨髓炎均是合并MDROs感染的独立影响因素（P＜0.05）。基于以上11个独立影响因素构建的风险预测模型建模集的曲线下面积为0.912，最佳截断值0.361，对应的灵敏度、特异度分别为0.848、0.881，模型的区分能力良好。校准曲线结果显示，平均绝对误差为0.030，校准曲线贴合理想曲线，表示模型校准性能良好。验证集ROC曲线和校准曲线结果良好，提示模型具有较好的外部预测效能。结论 老年DFU患者合并MDROs感染可通过年龄、溃疡指标、抗菌药物使用情况等因素预测，基于11个独立影响因素构建的风险预测模型预测效能良好，以此制定预防对策有利于预防或减少MDROs感染的发生。

目的分析不同医保类型心绞痛患者住院费用的主要影响因素，为合理控制住院费用提供参考依据。方法收集某市医院2021年1月1日至2022年6月30日期间住院的心绞痛患者11259例不同医保类型患者的住院病案信息，采用多重线性回归分析方法分析住院费用的影响因素。结果11259例不同医保类型患者住院信息中，不同医保类型患者的人均住院费用不同，其中城镇职工基本医疗保险人均住院费用最高，全自费人均住院费用最低，有统计学意义（P<0.05）；多重线性回归分析表明，性别、婚姻状况、医疗付费方式、入院方式、是否手术、住院天数是住院费用的影响因素（P<0.05）。根据标化后回归系数比较，主要影响因素依次是是否手术、住院天数和入院方式。结论不同的医保类型对住院费用有一定的影响，进行手术、住院天数增加和通过急诊入院患者会显著增加住院费用。

目的构建适用于临床医学专业学位研究生住院医师规范化培训的岗位胜任力评价指标体系，并确定各层级指标权重。方法采用改良德尔菲法组织2轮专家咨询（第1轮 n=35，第2轮 n=21），基于Likert 5级量表评定指标重要性与可行性，计算均值与变异系数（CV），以Kendall's W检验专家意见协调度；以专家熟悉度（Cs）与判断依据（Ca）计算权威系数（Cr）。在此基础上应用层次分析法（AHP）构建判断矩阵并赋权，同时进行一致性检验（CI、CR）。信度以Cronbach's α评估，结构效度以KMO与Bartlett球形检验后开展探索性因子分析（EFA）。结果确定了7个一级、14个二级、38个三级指标的评价体系。2轮Kendall's W三级指标分别由0.621上升至0.857；0.632升至0.765；0.545升至0.810（P<0.01），专家权威系数Cr为0.875与0.885。量表内部一致性Cronbach's α=0.902；KMO=0.871，Bartlett检验P<0.001，EFA各公因子载荷均>0.50。AHP一致性比例CR=0.0142<0.10，通过一致性检验。结论形成的涵盖知识、临床、学习、科研创新、团队协作、沟通与职业素养7个维度的岗位胜任力指标体系，权重分配一致性良好，可用于研究生规范化培训的过程与终结性评价并为质量改进提供依据。

目的基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，探讨久坐行为通过直接代谢路径和腰围介导间接路径影响糖尿病前期风险的双重作用机制。方法基于2011—2020年NHANES数据，运用多因素logistic回归、限制性立方样条、分段回归及中介效应分析，评估久坐时间与糖尿病前期之间的关联。结果纳入15243名参与者（糖尿病前期6696例；糖代谢正常8547例）。糖代谢正常组腰围显著低于糖尿病前期组（P<0.01），平均HbA1c为（5.40±0.37）%。久坐时间与糖尿病前期风险呈非线性关系（P=0.021），阈值为490 min/d。低久坐组（<490 min/d）：久坐时间每增加1 min/d，通过腰围的中介作用使HbA1c升高0.0022单位，同时存在显著的负向直接效应；高久坐组（≥490 min/d）：仅通过腰围中介影响HbA1c，效应值更高。结论久坐时间与糖尿病前期存在490 min/d的阈值效应，久坐时间低于490 min/d时，既有腰围的部分中介效应，又存在直接作用；超过该阈值后，仅有腰围的完全中介效应。

目的 分析滨州市 2024 年居民健康素养水平，以及不同人群之间的健康素养差异与主要公共卫生问题之间的关系，为今后制定有效的健康教育和促进策略提供科学依据。方法 运用分层整群多阶段随机抽样方法进行抽样，抽样并入户对 15～69 周岁常住居民人群开展《全国居民健康素养监测调查问卷》调查，用 SPSS23.0 统计软件进行分析，通过卡方检验对居民健康素养水平的总体情况及不同人口学特征进行对比分析，检验水准 α=0.05。结果 2024 年滨州市城乡 15～69 周岁居民健康素养总体水平为 38.03%（95% CI：36.85%～39.21%，基于有效样本量 n=6511 计算）。从三个方面素养看，健康生活方式和行为素养水平（40.21%）＞基本知识和理念素养水平（36.26%）＞基本技能素养水平（29.70%）；从六大健康问题素养看，安全与急救素养水平（56.57%）＞科学健康观素养水平（43.54%）＞基本医疗素养水平（42.96%）＞传染病防治素养水平（39.52%）＞慢性病防治素养水平（25.05%）＞健康信息素养水平（23.85%）；农村居民健康素养水平低于城镇居民（χ²=12.43，P＜0.001）；女性居民健康素养水平低于男性（χ²=11.81，P＜0.001）；15～30 岁组居民健康素养水平（59.17%）最高，61～69 岁组（27.28%）最低（χ²=237.85，P＜0.001），表明随着年龄增长（年龄大于 15 岁）人群健康素养水平显著下降（r=-0.988，P＜0.05）；小学及以下人群健康素养水平（22.91%）最低，大专及以上人群健康素养水平（74.12%）最高（χ²=432.40，P＜0.001），显示受教育程度越高健康素养水平也越高（r=0.998，P＜0.05）；机关事业单位人员健康素养水平（65.54%）最高，农民及其他类人员健康素养水平（34.24%）最低（χ²=185.10，P＜0.001）。结论 滨州市居民健康素养水平整体保持上升态势，但在不同人口学特征上存在差别，提示今后在持续开展居民健康素养监测的同时，仍需对重点人群开展有效的健康教育干预措施。

目的 探究儿童期留守经历与大学生心理健康的关联。方法 采用定量调查与定性访谈相结合的混合研究方法，在山东省某市3所不同类型的高校开展实证研究，定量调查采用多阶段整群抽样抽取1605名在校大学生（留守大学生312名），定性访谈对象为40名留守大学生和1名心理咨询师。结果 (1)留守大学生心理健康问题阳性率(35.58%)显著高于无留守经历大学生(19.95%)，312名留守大学生10个维度心理健康问题的阳性率排序为：强迫症状＞人际关系敏感＞敌对＞抑郁＞偏执＞其他＞恐惧＞焦虑＞精神病性＞躯体化。多因素logistic回归分析结果显示：在控制其他变量后，父母外出务工时间是恐惧问题的保护因素，外出务工3年以上者的恐惧问题风险比外出务工1年者降低63%(OR=0.37，95%CI：0.16～0.83)。居住安排方面，独自居住者躯体化、强迫症状、恐惧问题风险分别是与父母一方同住者的5.65倍(OR=5.65，95%CI：1.86～17.13)、3.05倍(OR=3.05，95%CI：1.33～7.00)和4.54倍(OR=4.54，95%CI：1.67～12.33)。校园人际关系方面，师生同学关系“一般”者躯体化、焦虑、恐惧问题风险分别是关系“挺好”者的2.64倍(OR=2.64，95%CI：1.40～5.00)、2.50倍(OR=2.50，95%CI：1.37～4.53)和2.51倍(OR=2.51，95%CI：1.40～4.49)。(2)留守大学生主要存在焦虑、抑郁、强迫症状和人际关系敏感等心理问题，心理咨询专家亦指出焦虑与强迫症状是留守大学生最常见的心理问题。结论 儿童期留守经历是大学生心理健康的重要影响因素，提示从全生命周期视角开展大学生心理健康教育。

目的 探讨基于二元logistic回归分析风险干预在消毒供应中心(CSSD)外来器械缺陷包预防管理中的应用效果。方法 通过某院CSSD信息追溯系统回顾性选取2023年4月—2023年12月登记的298件外来器械作为建模组，根据外来器械的缺陷情况，将其分为缺陷组(n=52)和合格组(n=246)。采用单因素和二元logistic回归获取独立危险因素，并构建风险预测模型，分析风险干预在CSSD发生外来器械缺陷包预防管理中的应用。另选取2024年1月—2024年4月在该院登记的128件外来器械作为验证组，对模型的预测效能进行外部验证。并选取2024年5月—2024年8月在该院登记的141件外来器械，基于风险预测模型进行风险干预管理。结果 CSSD外来器械缺陷包发生率为17.45%(52/298)。单因素分析结果表示，未用次数限制类器械污物、供应方资质与培训合规、装载规范、预处理规范、清洗设备操作规范、正确配置清洗剂浓度、清洗流程规范、消毒灭菌合格、岗位履职、制度/流程/预案完善均是CSSD发生外来器械缺陷包的影响因素(P＜0.05)。二元logistic回归分析结果显示，使用有次数限制类器械污物、供应方资质与培训不合规、装载不规范、预处理不规范、清洗设备操作不规范、未正确配置清洗剂浓度、清洗流程不规范、消毒灭菌失败、岗位未履职、制度/流程/预案不完善均是CSSD发生外来器械缺陷包的独立危险因素(P＜0.05)。本研究风险预测模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.866(95%CI：0.810～0.923)，最大约登指数为0.605，灵敏度为0.731，特异度为0.874，区分度较好；对列线图拟合效果进行Hosmer-Lemeshow检验，χ²=8.082，P=0.325，拟合度良好(P＞0.05)；模型校准曲线总体趋势接近理想曲线，校准性能良好(P＜0.05)；CSSD发生外来器械缺陷包的决策曲线(DCA)曲线阈值概率处于0.07～0.83时，应用预测模型的净获益水平较高；外部验证预测效能良好，表明该模型具有较好的预测效果。针对上述基于二元logistic回归分析CSSD发生外来器械缺陷包的独立危险因素进行风险干预后，CSSD人员理论及操作的考核成绩均高于风险干预前，缺陷包发生率2.13%低于风险干预前，差异有统计学意义(P＜0.05)。结论 基于CSSD发生外来器械缺陷包独立危险因素构建的风险预测模型预测效果较好。应用基于二元logistic回归分析的风险干预方法于CSSD的外来器械缺陷包预防管理，可提升工作人员的预防管理意识，降低缺陷包发生风险。

在智慧医院建设背景下，医疗数据治理成为提升医院管理效能和数字化转型的关键支撑。针对公立医院数据治理中存在的多源异构、存储分散、标准化不足、统计口径不一致及数据利用效率低等问题，构建了一套涵盖组织制度与技术层面的全流程治理体系。通过成立数据治理专项领导小组、完善数据管理制度与沟通机制，结合多模态大数据平台，进行数据清洗与后结构化处理、标准化编码体系构建及数据安全技术应用，有效打破信息孤岛，提升了数据质量与共享效率，为临床决策、运营优化与科研创新提供了高质量数据支撑。

目的 探讨医院歧义病案产生的影响因素，为降低此类病案发生提供依据。方法 回顾性分析2023年某三甲医院136259份出院医保结算病案，利用CHS-DRG2.0信息平台筛查歧义病案，并运用χ²检验和多因素logistic回归分析歧义病案产生的影响因素。结果 歧义病案占比3.08%（4195份）；单因素分析显示，歧义病案与年龄、性别、住院时间、出院科室、是否转科、是否死亡患者、是否肿瘤患者、次诊断个数、手术操作个数有关（P＜0.05）。多因素分析表明，年龄、性别、出院科室、是否转科、是否死亡、住院时间、次诊断个数、手术操作个数是歧义病案的危险因素（P＜0.05），肿瘤患者是歧义病案产生的保护因素（P＜0.05）。结论 年龄、性别、出院科室、是否转科、是否死亡、住院时间、次诊断个数和手术操作个数与歧义病案的产生密切相关。医院应加强临床医师与编码员的病案首页填写规范培训，以减少歧义病案的产生。

目的 临床研究中缺失数据的随机性假设难以验证，可采用敏感性分析检验缺失数据处理结果的可靠性和稳健性。方法 通过实例分析注射白蛋白对脓毒症患者C反应蛋白水平的影响，采用完全数据分析法和多重填补法处理存在缺失的二分类结局变量，并应用临界值分析法开展缺失数据敏感性分析。结果 临界值分析法结果显示，当对照组转为阳性个数为3时出现临界点，所得结论与完全案例分析法（P＝0.78）、多重填补分析法（P＝0.89）结论一致，验证了分析结果的稳健性与可靠性。结论 临界值分析法可用于缺失数据敏感性分析，能够验证研究结果稳健性、可靠性并提供可视化判断依据，可为临床研究者处理二分类结局缺失数据提供新思路。SAS代码实现请扫描OSID二维码。