目的 分析糖化血红蛋白(HbA1c)和超敏 C 反应蛋白(hs-CRP)对 2 型糖尿病性增殖型视网膜病(PDR)的鉴别诊断预警价值。 方法 筛选 2019—2023 年出院的 338 例糖尿病性视网膜病(DR)患者作为研究对象,根据国际疾病分类(ICD-10)编码规则分为2型糖尿病性非增殖期视网膜病组(NPDR，230 例）和2型糖尿病性增殖型视网膜病组(PDR,108 例)。通过 logistic 回归建立 PDR 预测模型，采用受试者工作特征曲线(ROC)分别分析糖化血红蛋白和超敏 C 反应蛋白对 PDR 筛检的临界值点及预警价值；借助临床决策曲线(DCA)分析初始模型与添加 HbA1c 和 hs-CRP 后最终模型的拟合效果差异。 结果 两独立样本 t 检验结果显示，PDR 组的 HbA1c 和 hs-CRP 含量均高于 2 型糖尿病性非增殖期视网膜病组(P＜0.01)。 ROC 曲线分析结果表明，HbA1c 和 hs-CRP 诊断 PDR 的临界值点分别为 9.510% 和 1.675mg/L,ROC 曲线下面积(AUC)分别达到 0.826 和 0.929(P＜0.01)。DCA 结果显示，纳入 HbA1c 和 hs-CRP 后建立的最终模型净收益值高于初始模型；临床影响曲线(CIC)表明，当阈概率(Pt)＞0.4 后，最终模型真实分布与预测分布接近，拟合程度明显提高。最终模型的logistic回归结果显示，HbA1c(OR=6.052,95% CI：2.745～13.346)和 hs-CRP(OR=1.835,95% CI:1.001～3.367)均是PDR的危险因素(P＜0.05)。 结论 HbA1c 和 hs-CRP 对 PDR 具有较高的预警价值,有望成为临床早期预警DR病变和PDR鉴别诊断的辅助指标。

目的 探讨肺癌患者合并下呼吸道感染的列线图预测模型。方法 回顾性分析2020年7月至2023年7月江西省某肿瘤医院收治的肺癌患者资料,采用logistic回归分析肺癌患者合并下呼吸道感染的危险因素,采用R语言软件构建肺癌患者合并下呼吸道感染的危险因素列线图预测模型。结果 200例肺癌患者中118例合并下呼吸道感染;多因素 logistic 回归分析显示,基础疾病≥3 种、化疗药物(联合)、临床分期(III-IV 期)、住院时间≥20d、侵入性操作、抗菌药物滥用为肺癌患者并发下呼吸道感染的独立危险因素(P＜0.05);列线图预测模型的校正曲线与原始曲线及理想曲线接近,C-index 为 0.895(95% CI：0.851～0.938),模型拟合度较高;列线图预测模型的阈值＞0.17,可提供临床净收益。结论 肺癌患者并发下呼吸道感染与基础疾病数量、联合使用化疗药物和临床分期(III-IV 期)等因素有关，以其作为预测因子构建个性化列线图预测模型有助于对肺癌患者发生下呼吸道感染的预测评估。

目的 探讨医药协作模式下药学服务对社区老年慢性病患者病情控制及健康行为的影响。方法 选取 110例社区老年慢性病患者，随机分为２组，对照组患者给予常规用药咨询及指导，观察组患者给予医药协作模式下药学 服务干预，比较2组患者病情控制及健康行为情况。结果 干预后，观察组患者血糖、血脂、血压达标率高于对照组(P<0.05)；用药依从性良好率高于对照组(P<0.05)，谨遵医嘱用药、定期复查、健康饮食、规律作息等健康行为完成率高于 对照组(P<0.05)。结论 对于社区老年慢性病患者，采用医药协作模式下药学服务进行护理干预可有效控制病情，改善健康行为，提高用药依从性。

目的 基于主客体互倚模型分析维持性血液透析(MHD)患者及其照顾者二元应对、自我疲劳调节能力及 生活质量的关系，为临床干预提供理论依据。方法 选取2023年1月至2024年2月某医院收治的150对MHD患者及 其照顾者作为研究对象，使用一般资料调查表、二元应对量表、自我调节疲劳量表和生活质量量表进行调查，以 SPSS 25.0对收集的资料进行分析，以AMOS 24.0软件构建二元应对、自我疲劳调节能力和生活质量的主客体互倚模型。结果 分层卡方检验分析结果显示，50岁的男性、低文化程度的男女、已婚男女以及家庭人均月收入＜3000元均是MHD 患者和照顾者的危险因素，差异有统计学意义(Ｐ＜0.05)。MHD患者的自我疲劳调节能力高于MHD患者的照顾者，二 元应对、生活质量低于其照顾者，差异具有统计学意义（P＜0.05）。根据 Pearson相关分析结果显示，MHD患者及其照顾 者的二元应对与自我疲劳调节能力呈负相关，与生活质量呈正相关(P＜0.05)。在主体效应方面，ＭＨＤ患者及其照顾者 的二元应对、自我疲劳调节能力均能够预测自身的生活质量，呈正相关(b=0.681、0.623、0.604、0.649，P＜0.001)；在客 体效应方面，MHD患者的二元应对、自我疲劳调节能力均能够预测照顾者的生活质量，照顾者的二元应对、自我疲劳调 节能力也能够预测 MHD患者的生活质量，均呈正相关(b=0.623、0.561、0.604、0.628，均P＜0.001)。结论 MHD患者 的生活质量受到自身和照顾者的综合影响，重视MHD患者及其照顾者二元应对水平和自我疲劳调节能力的交互影响， 可以改善MHD患者及其照顾者的生活质量。

目的 构建阿尔茨海默病患者微信平台远程康复护理方案并进行效果评价，为阿尔茨海默病康复护理提供参考。方法 2022年6月至 2024年6月，基于文献分析，通过2轮专家函询对条目进行修订，构建微信平台远程康复 护理方案；并在300例阿尔茨海默病患者中进行初步应用，进行效果评价。结果 ２轮专家函询问卷有效回收率均为 100％，专家权威系数为0.88，变异系数为 0.05～0.21，肯德尔协调系数分别为 0.211和0.095。方案应用后患者抑郁程度、生活质量以及语言功能较应用前均有所改善，差异均具有统计学意(P＜0.05)。结论 本研究构建的阿尔茨海默 病患者微信平台远程康复护理方案具有较好的科学性和实用性，可为阿尔茨海默病患者实施康复护理提供参考。

目的 探究康复期女性精神分裂症患者服药依从性的影响因素，并构建风险预测模型。方法 选取2022年4月至2023年 10月上饶市第三人民医院横峰分院收治的康复期女性精神分裂症患者140例作为建模集，另外选取2023年11月至2024年10月收治的康复期女性精神分裂症患者60例作为验证集，通过Morisky测评表分析患者的服药依从性。收集患者资料，以单因素分析和多因素logistic回归分析筛选患者服药依从性的独立影响因素。通过Ｒ软件绘 制列线图，利用校准曲线评估模型一致性；ROC曲线评估模型的预测效能；H-L检验判断模型的拟合优度。结果 在140例建模集中，67例(47.86%)患者服药依从性差。单因素分析发现，患者年龄、文化水平、个人月收入、病程、病情了解程度、社会支持、家庭关怀度是服药依从性的影响因素(P＜0.05)。多因素 logistic分析显示，患者年龄、文化水平、个人月收入、病情了解程度、社会支持、家庭关怀度是服药依从性的独立影响因素。基于上述 ６个因素构建风险预测模型，建模集ROC曲线下面积(AUC)为 0.836 (95% CI：0.768～0.903)，敏感度为89.6％，特异度为 69.9％，建模集预测模型校准曲线贴近于标准曲线，提示该模型一致性较好；H-L拟合优度检验结果显示χ²=11.323、P=0.184；外部验证集AUC为0.990(95% CI：0.972～1.000)，敏感度为96.4％，特异度为 96.9％。结论 患者年龄、文化水平、个人月收入、病情了解程度、社会支持、家庭关怀度是服药依从性的影响因素，以此构建出的风险预测模型具有较好的临床预测价值。

目的 分析康复科护理人员心理弹性与职业倦怠的相关性。方法 2024年2月26日至5月31日，选取康复科护理人员102名作为研究对象，采用一般资料调查表、心理弹性量表（CD-RISC）、职业倦怠量表（MBI-GS）进行调查，通过Spearman相关分析（rs值）探究两者相关性。结果 102名康复科护理人员心理心理弹性CD-RISC总分69（64，81）分；职业倦怠MBI-GS总分3（3，4）分。康复科护理人员心理弹性CD-RISC及其各维度与职业倦怠MBI-GS及其各维度均呈负相关（P＜0.05）。结论 康复科护理人员的心理弹性与职业倦怠呈负相关。

目的 研究老年急性脑梗死静脉溶栓患者院内出血转化的影响因素，构建风险预测模型，探讨预警防控相关对策。方法 回顾性选取2018年5月至2023年5月195例老年急性脑梗死静脉溶栓患者为研究对象，按是否发生出血转化分为非出血转化组（140例）和出血转化组（55例）。收集患者一般资料比较，经多因素logistic回归分析构建出血转化预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析模型预测效能。结果 两组患者年龄、是否合并高脂血症/心房颤动、发病至静脉溶栓时间、入院NIHSS评分、NLR、FPG水平及卒中家族史比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；多因素logistic回归分析筛选出7个独立危险因素（P＜0.05）。预测模型Homser-Lemeshow检验χ²=6.536，P=0.587；列线图验证显示，模型AUC为0.909（区分度良好），最大约登指数0.659，灵敏度0.909，特异度0.750，校准曲线理论值与实际值一致性良好。结论 老年急性脑梗死静脉溶栓患者院内出血转化Nomogram模型预测价值较好，可为高危人群早期筛查提供参考，进而制定更准确的防治方案。

目的 基于床旁简易指标构建急性胰腺炎(AP)患者住院时间延长的预测模型。方法 以某中西医结合医院消化内科2020年1月至2024年1月期间收治的240例AP患者作为建模集研究对象，根据患者是否发生住院时间延长的情况，将患者分为延长组和未延长组。收集患者的一般资料、床旁简易指标资料、血清学指标资料、修订版Atlanta分级(RAC)、急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)的相关资料，通过多因素logistic回归分析筛选出AP患者住院时间延长的相关因素，并建立风险预测模型、绘制列线图进行评估。按照建模集∶验证集为7:3的比例选取另一家医院2024年2月至2024年11月期间收治的103例AP患者作为验证集进行模型的外部验证。结果 建模集纳入单因素分析中所有组间差异具有统计学意义(Ｐ<0.05)的因素，多因素分析结果显示心率、疼痛情况、血尿素氮、RAC、BISAP、腹膜刺激征均是AP患者住院时间延长的危险因素(Ｐ<0.05)，敏感度0.957，特异度0.972，曲线下面积0.982，约登指数0.884，Hosemer-Lemeshow拟合优度检验效果良好(χ²＝2.455，Ｐ＝0.964)。验证集预测模型敏感度1.000，特异度0.892，曲线下面积0.985，约登指数0.892，Hosemer-Lemeshow拟合优度检验效果良好(χ²＝21.538，Ｐ＝0.992。2组模型的校正
曲线均趋近于理想曲线，验证该模型拟合优度良好，具有较好的预测效能。结论 基于床旁简易指标构建的AP患者住
院时间延长的预测模型具有良好的预测效能，可为预测AP患者住院时间延长情况提供参考，在临床中可根据实际使用
时机和需求，作为评估AP患者住院时间是否延长的评估方法。

目的 运用ECHAID决策树模型对胃恶性肿瘤患者进行DRGs分组，并通过实证分析住院费用的影响因素。方法 回顾性提取本院2022年6月至2024年8月就诊胃恶性肿瘤住院患者病案首页数据，以住院费用为因变量， 选取年龄、性别、主要诊断、手术方式、合并症与并发症(CCI)等16个临床和费用相关变量为自变量构建ECHAID决策树模型；最大树深度为5层，父节点最小样本量为100，子节点最小样本量为50，显著性水平α＝0.05，计算终末DRGs节点的平均费用和病例组合指数(CMI)，形成最终DRGs分组方案。采用10折交叉验证法评估模型稳定性。结果　二元logistic多因素回归模型显示各指标间容差VIF区分度良好，不存在共线性；手术方式、化疗方案、Charlson合并症指数是影响住院费用中位值的主要因素(Ｐ＜0.001)。将手术方式、化疗方案、Charlson合并症指数作为自变量纳入ECHAID决策模型并建立树状节点，共生成4层27个节点，共计15个DRGs分组节点，CV范围0.17～0.31，RW范围为1.05～3.26， 组间区分度良好。15组DRGs组间平均住院费用中位值40 321.46～128 565.90元；组间超限范围为2.27％～3.76％。结论 基于ECHAID决策树模型的胃恶性肿瘤DRGs分组方案具有较好的同质性和异质性，可为相关付费政策制定提供参考

目的 对某地市三甲医院2019-2023年2789例死亡病例进行回顾性分析，探索死亡患者相关因素，为持续提升救治水平，降低病死率提供参考依据。方法 利用病案统计系统收集2019-2023年间住院病案首页信息，结合国际疾病分类规则，使用Excel 2007和SPSS 19.0软件对2789例死亡患者资料进行统计分析。采用统计图表描述不同年度，性别，年龄，急、危重症患者，低风险组病死率分布差异；分析住院死亡患者主要死因疾病分类构成及顺位、主要死因的病种构成及顺位，并用χ²检验进行组间比较。结果　该院2019-2023的5年间病死率为0.61％，住院患者男女比例为1:1.07；男性患者病死率为0.80％，女性患者为0.43％；死亡患者年龄分布最高的为81岁及以上群组(3.2％)， 其次为71～80岁(1.11％)。死亡人数构成比最高的是71～80岁(24.60％)，其次是61～70岁(22.30％)；死亡原因构成比排名前3位的疾病分类分别是肿瘤(29.94％)、循环系统疾病(28.11％)、呼吸系统疾病(11.98％)；死因病种前3位分别是急性心机梗死、肺癌、颅内损伤；入院病情急的病死率最高(5.51％)，其次是入院病情危的病死率(0.67％);5年间低风险组死亡患者共88例，低风险组病死率为0.36‰，5年间低风险组病死率最高为2022年(0.64‰)，最低为2023年(0.11‰)。结论 为提升三级公立医院疾病诊疗的综合服务能力，应优化医院资源配置，加强肿瘤科、心血管科及危重症科等科室的学科建设及专科服务能力建设，持续提升疑难危重疾病诊治能力及水平，推进医院高质量发展

目的 回顾分析泰州市某三甲医院老年出院患者疾病谱和住院费用变化情况，为医院管理及疾病控制提供数据资料。方法 通过病案系统提取2018年至2023年60岁及以上患者临床资料及住院费用情况，以国际疾病分类标准(ICD-10)对出院诊断进行分组，描述住院费用及患病情况。结果 该院2018年至2023年60岁及以上患者共194242例，其中男性61.94％，女性38.06％；平均年龄(71.89±7.68)岁；主诊断累计疾病分类前4位为影响健康状态和与保健机构接触的因素(23.00％)、循环系统疾病(14.23％)、消化系统疾病(12.35％)、呼吸系统疾病(10.04％)；住院费用随住院日及手术占比的上升而增加；药品费、诊断费、耗材费占住院费用主导。结论 疾控部门应对肿瘤、循环系统疾病、消化系统疾病进行重点防控；医疗机构应优化住院费用结构，体现医务人员劳动和技术价值，同时积极开展日间手术，发挥医联体分流作用，合理降低平均住院日。

成果导向教育(OBE)理念是一种先进的教育理念。基于OBE理念的《医学统计学》教学大纲设计，其教学目标的主体应该是学生，教学活动应聚焦到学生身上。应既关注育“才”，又关注树“人”。一方面，在课程目标内涵中要增加能力目标、深化情感目标，强化课程思政；另一方面，要增加高阶能目标，提高学生运用统计学思维和方法解决实际问题的能力。在教学活动设计中，应该增加作业量，完成相关的研究设计及论文／报告的撰写，让学生课余时间在“做作业”中“忙起来”。

目的 探讨患者就医选择领域研究的规律和脉络，为之后的研究提供一定参考。方法 利用可视化分析工具CiteSpace对2013-2023年期间中国知网数据库、SinoMed数据库、万方数据知识服务平台、维普中文期刊服务平台收录的国内患者线下就医选择领域的相关文献进行可视化分析。结果 共纳入80篇文献，患者线下就医选择的文献数量整体呈上升趋势，但数量偏少。姜金星、卓朗、张研、苗春霞等为高产作者，四川大学、徐州医科大学和首都医科大学发文较多。关键词共现图谱显示就医选择、影响因素、分级诊疗等频次较多；关键词时间线图谱主要聚为基层首诊、就医选择、就医偏好、就医行为、分级诊疗、患者、健康教育、农村患者、皮肤科9类大聚类主题。结论 建议加强和促进学者、机构以及地区间的合作，根据动态变化不断补充和修正已有结论，为国家卫生政策的制定提供理论支持，促进和助力构建更为合理的医疗体系。