|
|
|
| 上海市中心城区院前急救业务量的预测和分析 |
| 李霞，张瑜，朱勤忠 |
| 200233 上海市医疗急救中心 |
|
|
|
|
摘要 目的 了解上海市中心城区院前急救2011—2014年业务量中急救业务的趋势走向,用趋势季节模型预测急救车次,为制定工作计划和资源配置提供依据。 方法应用移动平均趋势剔除法和最小二乘法建立线性模型,并作回顾性和前瞻性验证。 结果趋势季节预测模型YC=14 158.447+34.776t,模型拟合较好。 结论近几年中心城区院前急救中急救业务变动呈稳步上升趋势,季节变动明显,应用趋势季节模型可以较好地预测院前急救业务量及发展趋势。
|
|
| 关键词 ：
院前急救业务量,
趋势季节模型,
最小二乘法
|
|
收稿日期: 2015-07-18
|
|
通讯作者:
朱勤忠,Email:zhuqzh@gmail.com
|
[1] 熊巨全,董军.医院管理与医学统计[M].北京:人民军医出版社,2002:149,151,153.
[2] 赵晓斌.趋势季节模型预测法在医院统计预测中的应用[J].中国卫生统计,1999,16(3):187-188.
[3] 孙振球,徐勇勇.医学统计学[M].北京:人民卫生出版社,2010:385.
[4] 张幼嘉.趋势季节模型预测在医疗工作中的应用[J].中国卫生统计,1985,2(4):35.
[5] 郁玉环.趋势季节模型预测方法的改进[J].统计与决策,2005(1):12,18. |
| [1] |
房芳, 张冰心, 黎欢, 姚孟君. 最小二乘法和季节指数法在医院管理中的应用[J]. 中国医院统计, 2017, 24(2): 148-149. |
| [2] |
杨静怡，赵永钢，张文，彭蓉. 三级综合医院门诊人次预测模型的建立及其应用[J]. 中国医院统计, 2016, 23(3): 210-188. |
| [3] |
任小超. 运用最小二乘法和季节变动法预测我院2015年入院人数[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 138-140. |
| [4] |
刘品壮，陈亦新，刘金梅. 某肿瘤医院乳腺外科出院人次预测分析[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 148-149. |
| [5] |
张文，杨静怡，彭蓉. 运用趋势季节模型预测某院住院人数[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 450-451. |
| [6] |
刘泽青，张金娥. 应用最小二乘法预测某院出院人数[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 458-459. |
|
|
|
|
| | |
版权所有 © 2016 《中国医院统计》编辑部
地址：山东省烟台市莱山区观海路346号 邮编：264003 电话：0535-6913189
山东省滨州市滨城区黄河三路522号 邮编：256603 电话: 0543-3256888
E-mail: yytj@163169.net
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司 | | |
|
