基于机器学习与SHAP的全髋关节置换术患者下肢深静脉血栓可解释性预测模型构建研究

徐青; 余冰; 周佩敏; 戴沈洁; 董晓敏

doi:10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.003

PDF(6533 KB)

中国医院统计 ›› 2024, Vol. 31 ›› Issue (1) : 11-18. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.003

医疗数据统计

基于机器学习与SHAP的全髋关节置换术患者下肢深静脉血栓可解释性预测模型构建研究

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Construction of interpretable prediction model for lower limb deep vein thrombosis in patients undergoing total hip arthroplasty based on machine learning and SHAP

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

文章历史 +

本文亮点

HeighLight

摘要

Abstract

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 31(1): 11-18 https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.003

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 31(1): 11-18 https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.003

中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

基金

编委：

主编：

责任编辑：

编辑:

版权

PDF(6533 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

收稿日期	出版日期
2023-09-08	2024-02-25
发布日期
2024-02-25

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容