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2024年, 第31卷, 第1期 
刊出日期:2024-02-25
  

  • 全选
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    医疗数据统计
  • 宫淑萍,于楠楠,侯绪娜,陈星儒,孙蕾,赵晓敏
    中国医院统计. 2024, 31(1): 1-6. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.001
    摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏
    目的 探索慢性乙肝病毒(HBV)感染者正念水平的潜在剖面,进一步分析不同剖面的人群特征及影响因素。方法 采用连续抽样法抽取2020年4月至2021年1月山东省某传染病医院的慢性乙肝病毒感染者,使用一般资料调查问卷、正念注意觉知量表和社会支持评定量表进行调查。以正念注意觉知量表得分作为外显指标进行潜在剖面分析,并通过单因素分析和二元logistic回归分析探讨不同剖面正念水平的影响因素。结果 慢性乙肝病毒感染者正念水平可分为低正念水平组(39.68%)和中高正念水平组(60.32%)。单因素分析显示,性别、健康状况自评、支持满意度、受歧视严重性以及社会支持(客观支持、主观支持和对支持利用度)对慢性HBV感染者正念水平的2个潜在类别有预测作用,差异具有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归显示,性别(OR=0.499, P=0.017)、健康状况自评(OR=1.789, P=0.001)、受歧视严重性(OR=0.718, P=0.025)和主观支持(OR=1.066, P=0.016)对慢性乙肝病毒感染者正念水平的潜在剖面产生影响。结论 慢性乙肝病毒感染者正念水平存在异质性,医务工作者通过对慢性乙肝病毒感染者分类,识别不同剖面的人群特征和影响因素,为提高其正念水平提供更精准的干预方案。
  • 温福东,赵彬宇,苏月,王玉鹏
    中国医院统计. 2024, 31(1): 7-10. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.002
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    目的 建立一个适用于预测中国布鲁氏菌病发病人数的时间序列模型,为该病的预防与控制提供科学依据。方法 利用2015年1月至2021年12月的发病人数数据,分别建立SARIMA模型和prophet模型。使用2022年1月至2023年4月的数据对这2个模型的预测效果进行验证,应用RMSE、MAPE和MAE 3项指标比较模型预测的结果。选用预测精度较高的prophet模型对2023年5月至2024年4月的发病人数进行预测。结果 我国的布鲁氏菌病发病人数总体呈上升趋势,并于每年的6—7月达到顶峰,显示出明显的季节性趋势。相对于SARIMA模型,prophet模型的RMSE、MAPE和MAE值较低,表明prophet模型对于预测布鲁氏菌病发病人数具有更高的准确性。2023年发病高峰的预测峰值低于2021年和2022年的实际峰值。结论 prophet模型可以较好地拟合全国布鲁氏菌病的月报告发病人数,可用于短期预测。
  • 徐青,余冰,周佩敏,戴沈洁,董晓敏
    中国医院统计. 2024, 31(1): 11-18. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.003
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    目的 本研究旨在构建预测全髋关节置换术(THA)患者下肢深静脉血栓(DVT)风险的机器学习模型,并利用shapley additive explanations(SHAP)方法分析影响DVT风险的关键因素。方法 回顾性分析2017年1月1日至2022年7月31日在温州市某医院接受THA患者的数据,按4∶〖KG-*2/3〗1随机分为训练集和测试集。采用递归特征消除法及5折交叉验证选取最佳特征;运用6种机器学习算法开发预测模型,并用多种指标评估性能;SHAP方法用于对最优模型进行可解释性分析。结果 共416例THA患者纳入最终研究,其中训练集患者333例,测试集患者83例。XGBoost模型在测试集上表现最佳,其敏感度为0.817,特异度为0.783,F1分数为0.860,ROC-AUC为0.800,Brier评分为0.106。SHAP摘要图显示,影响THA术后DVT发生的前5位最重要因素依次为年龄、胆固醇、术后卧床时间、纤维蛋白原、术前血浆D-二聚体浓度。SHAP值的特征依赖图显示,年龄、胆固醇、术后卧床时间以及纤维蛋白原对THA患者DVT的影响均呈现出复杂的非线性关系,其中年龄、术后卧床时间和纤维蛋白原与DVT风险之间表现为倒“U”型关联,而胆固醇呈正相关。单样本特征影响SHAP从个体角度解释了各预测因素对其发生DVT的影响。 结论 本研究开发了高效可解释的预测THA患者DVT风险的机器学习模型,有助于临床识别高风险患者并给予个性化干预。
  • 沈玉娟
    中国医院统计. 2024, 31(1): 19-24. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.004
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    目的 构建个体化预测老年慢性肾衰竭患者并发急性左心衰风险的列线图模型。方法 选取2019年1月至12月某医院收治的294例老年慢性肾衰竭患者作为研究对象,根据有无发生急性左心衰分为左心衰组(n=61)和对照组(n=233),收集患者临床资料,采用单因素和多因素logistic回归分析老年慢性肾衰竭患者并发急性左心衰的危险因素,并建立列线图模型。结果 年龄≥70岁、糖尿病、血压控制不佳、血磷浓度≥1.61 mmol/L、血红蛋白<60 g/L和肺部感染是老年慢性肾衰竭患者并发急性左心衰的危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示C-index为0.745,校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线的AUC为0.751(95%CI:0.711~0.791),决策曲线显示阈值概率为10%~84%时列线图预测风险净获益。 结论 年龄≥70岁、糖尿病、血压控制不佳、血磷浓度≥1.61 mmol/L、血红蛋白<60 g/L和肺部感染会增加老年慢性肾衰竭患者并发急性左心衰的风险,本研究建立的列线图模型对老年慢性肾衰竭患者并发急性左心衰具有良好的预测效能。
  • 卫生调查
  • 刘彦明,王春洋,梁晓宝,王亚婷,王琦,胡志勇,魏飞
    中国医院统计. 2024, 31(1): 25-29. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.005
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    目的 了解健康中国背景下江西省武宁县成年居民营养健康知识水平,分析存在的营养健康知识短板,探讨居民营养健康知识知晓情况的相关影响因素并为营养干预政策制定提供科学依据。方法 采用整群抽样和分层抽样相结合的方法,抽取江西省武宁县18~64岁当地居民开展营养健康知识问卷调查,计算知晓率并分析比较居民营养知识获取渠道,运用方差分析和多因素logistic回归方法分析影响营养健康知识知晓率的主要因素。结果 895名常驻居民的平均年龄(39.49±12.08)岁,男性占51.62%。营养知识知晓状况中,居民对高油、高盐食品的知晓率最高(85.59%),其次是补钙最佳食物(55.75%)和健康成人每日食盐摄入量(41.68%)。居民营养知识平均得分为(11.01±2.38)分。调查对象获取营养知识最广泛的途径为微信/微博/抖音/快手等软件,占所应答总人数的比例为91.28 %。分析显示,不同年龄(F=30.80)、文化程度(F=22.26)、职业类型(F=20.06)及健康状况(F=5.34)居民营养知识知晓率差异有统计学意义(P<0.05)。logistics回归分析显示:文化程度与职业类型是营养知识得分的影响因素(P<0.05)。结论 江西省武宁县成年居民营养健康知识知晓率与文化程度与职业类型有关,应针对薄弱环节进行重点宣教,并针对不同人群特点采取相应方式,通过多种渠道加强健康营养知识传播。
  • 李平,戚珊珊,周茫茫
    中国医院统计. 2024, 31(1): 30-34. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.006
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    目的 了解眼科护士快速康复外科(enhanced recovery after surgery, ERAS)知信行现状及其影响因素。方法 采取便利抽样的方法,选择2020年1月至2021年12月温州地区4家医院168名眼科护士为调查对象,采用自制《ERAS知信行现状调查量表》对ERAS知识、态度、行为情况进行调查,统计眼科护士ERAS知信行现状,采用多元线性回归分析法分析眼科护士ERAS知信行的影响因素。结果 168名眼科护士的ERAS知信行调查量表中知识维度评分(37.34±9.49)分、态度维度评分(33.74±8.67)分、行为维度评分(26.52±6.55)分,总评分(97.60±22.98)分;单因素分析结果显示,不同年龄、工作年限、文化水平、职称、医院级别、医院类别、聘用形式的眼科护士ERAS知信行量表评分对比差异有统计学意义(P<0.05);回归分析显示,医院类别、医院级别、职称、工作年限是影响眼科护士ERAS知信行评分的影响因素(P<0.05)。结论 温州地区眼科护士ERAS知信行的状况整体处于中等水平,主要受医院类别、医院级别、职称、工作年限等因素影响,医院应定期为眼科护士提供ERAS专业培训,提高眼科护士ERAS知信行水平。
     
  • 朱思谨,孙聪,初天慈,靳晓翔,邵潇,王曰雷,胡乃宝
    中国医院统计. 2024, 31(1): 35-40. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.007
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    目的 分析肺结核流行病学特征,预测肺结核发病趋势。方法 在中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息系统中收集并整理2012—2022年烟台市肺结核发病数据,分析其流行病学特征;使用2012—2021年数据建立最优模型,以2022年数据检验模型,并预测2023—2025年发病情况。结果 2012—2022年烟台市肺结核发病率总体呈下降趋势(P<0.001);每年1、2月与10月发病数较少,3—5月发病数较高。不同区市中龙口市发病率最高(32.79/10万),福山区最低(9.28/10万)。人群分布上,男性发病率是女性的2.86倍,20~<40岁人群发病占比最高,其次为≥60岁人群;职业分布上以农民为主要发病群体。经过建模、拟合,得出ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为最优模型,模型检验结果显示2022年1—12月实际值与预测值的平均相对误差为15.07%,预测2023—2025年烟台市肺结核月发病数分别为57~103人、48~94人、39~85人。结论 烟台市不同区市肺结核发病情况存在差别,男性、农民、青壮年和老年人等为肺结核防治重点人群;预测烟台市2023—2025年肺结核发病呈下降趋势,可为相关部门防控结核病提供参考。
     
  • 王国华,刘建
    中国医院统计. 2024, 31(1): 41-46. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.008
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    目的 分析桐乡市法定传染病流行特征,为制定有效的防控措施提供科学依据。方法 对2013—2022年桐乡市法定传染病报告的发病情况数据,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 全市无甲类传染病报告,共报告法定传染病29种47 944例,年均发病率546.69/10万,报告死亡病例43例,年均死亡率0.49/10万;发病数居前5位的病种依次为其他感染性腹泻病、手足口病、淋病、梅毒、肺结核,占传染病发病报告总数的86.64%;三间分布疫情特征符合传染病发病特点;传播途径构成比从高到低依次为肠道传染病61.03%、血源及性传播传染病23.11%、呼吸道传染病15.41%、自然疫源及虫媒传染病0.39%、其他途径0.06%;低年龄组(0~<15岁)发病以其他感染性腹泻和手足口病为主。结论 托幼机构、学校等人员密集单位需要重点关注以其他感染性腹泻病、手足口病、流行性感冒等肠道和呼吸道传染病的防控;成人需要关注淋病、梅毒等性传播疾病和其他感染性腹泻等肠道传染病,加强健康教育宣传,提高防病意识,降低传染病发病率。
  • 住院统计
  • 曾祥嫚
    中国医院统计. 2024, 31(1): 47-49. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.009
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    目的 阐明累积比数logit模型和偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法 以肺癌手术住院费用的相关因素分析为例,采用累积比数logit模型和偏比例优势模型对肺癌手术住院费用与各相关因素关系进行拟合,通过模型的对数似然值(-2ln L)判断2种模型拟合的优度。结果 在自变量不全满足比例优势假定条件时(性别χ2=15.888,P<0.001;手术术式χ2=35.874,P<0.001),2种分析方法拟合结果不同。在不同分割点,住院费用与手术术式关系的差别较大。偏比例优势模型(-2ln L=5 797.112)优于累积比数logit模型(-2ln L=5 852.420),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 有序分类资料的分析,首先应进行比例优势假定条件验证,如果自变量均满足该条件,选择累积比数logit模型,否则采用偏比例优势模型拟合。
     
  • 张盼盼,陈磊,高波
    中国医院统计. 2024, 31(1): 50-55. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.010
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    目的 分析安徽省某三甲医院儿科近5年住院患儿疾病分布特点,为该院儿科医疗资源动态配置和学科发展提供依据。方法 依据《国家临床版2.0诊断编码(ICD-10)》进行疾病分类,以该院2018—2022年儿科患儿住院病例作为原始资料,借助Excel 16.0和SPSS 26.0统计分析软件,回顾性分析住院患儿性别、年龄、季节分布特征和疾病构成等。结果 2018—2022年,儿科累计收治患儿35 714例,男女比例1.51∶〖KG-*2/3〗1,住院患儿性别分布差异有统计学意义(χ2=20.472,P<0.001)。从整体上看,婴儿期患儿最多(42.26%),但总体上婴儿期住院患儿比例呈逐年下降的趋势;冬季住院患儿占比最高(30.57%),其次是夏季(24.04%),春季(23.27%)和秋季(22.12%);前5类住院疾病分别是呼吸系统疾病(51.21%),起源于围生期的某些情况(15.75%),某些传染病和寄生虫病(11.81%),消化系统疾病(8.87%)和神经系统疾病(4.36%);前5位疾病顺位存在年度和季节差异(P<0.001),呼吸系统疾病在各年度均处于疾病顺位第1位;呼吸系统疾病、起源于围生期的某些情况和消化系统疾病冬季占比均最高。结论 应该视季节变化动态调整儿科医疗资源配置,同时提高不同性别和年龄患儿常见病和多发病的诊疗技术和护理水平,加强儿科重点疾病管理和学科建设。
     
  • 教育教学研究
  • 王凤琳,孔雨佳,王清华,李艳丽,石福艳,王素珍
    中国医院统计. 2024, 31(1): 56-60. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.011
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    目的 分析医学统计学教学模式的研究热点及发展趋势。方法 采用NoteExpress软件对获取的569篇与医学统计学教学模式相关的有效文献进行格式修改和整合,转化成能够被CiteSpace软件识别的形式,然后利用CiteSpace 6.1.R2软件进行可视化分析,分析内容包括相关文献增长趋势、高产机构、核心作者、高频关键词、关键词聚类、突现词等。结果 医学统计学教学模式相关文献发文量总体上升趋势。该研究领域各机构间几乎没有学术合作,发文量排名前3的作者分别发表文献26篇、23篇和12篇。关键词共现网络图谱共识别出378个节点、912条连线,网络密度为0.013,排名位居前3位的关键词分别是“教学改革”129次、“教学方法”53次、“教学”50次。关键词聚为11个类,其中模块值为0.623,平均轮廓值为0.858。共识别出19个突现词,其中突现强度排名前3位的关键词分别是“教学方法”“翻转课堂”“医学统计”。结论 目前学者对于《医学统计学》教学模式的研究处于稳定发展期。该领域各机构间几乎没有学术合作,但高产学者间存在密切合作交流;研究热点主题有教学改革、教学方法、教学、教学效果、教学模式;医学院校是《医学统计学》教学改革模式的主要研究趋势 。
  • 王亚茹,王玖,刘海霞,侯静,张莉,李智,孙红卫
    中国医院统计. 2024, 31(1): 61-66. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.012
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    目的 由于多元统计概念较为复杂,容易导致学生理解上的困难,本文以模拟实验的形式考察数据的各项特征对分析结果的影响,以加强学生对多元统计原理的理解,利于学生正确应用多元统计方法。方法 设计6个模拟实验,运用R 4.2.2生成模拟数据并进行统计分析,探寻数据特征对6种统计分析方法的影响。结果 由模拟实验的统计分析结果可知,在多重线性回归中自变量间的多重共线性会使得回归方程的回归系数估计不准确。主成分和因子分析中变量间的相关结构影响降维效果。logistic回归中要考虑到自变量对因变量的非线性影响,否则结果会影响到估计结果的准确度。在Cox回归删失比例过大,特别是达到60%后,Cox回归模型结果偏差较大。变量间的相关结构影响典型相关分析结果。类别比例相差较大时,Bayes判别和logistic回归做判别更为合适,由于包含先验概率,贝叶斯判别更加灵活。结论 多元统计方法的运用需充分考虑数据特征等适用条件,通过模拟实验法,鼓励学生自主运行模拟实验,直观理解抽象的多元概念,便于多元统计方法的理解和应用。
  • 统计软件应用
  • 李昕昊,潘宗林,汤盛兴,曾少婷,苏嘉立
    中国医院统计. 2024, 31(1): 67-71. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.013
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    目的 基于VB 6.0编程设计软件开发病案首页数据质量控制系统,提高病案首页数据质量。方法 通过调用SQL Server数据库中省规则、字典规则、数据逻辑规则和院内规则4个存储过程的方式构建病案首页数据质量控制系统。结果 该系统实施应用后,根据首页数据质量评估系统每月评分反馈,2019年10月至2022年7月触犯校验规则为月均3.29例次,2022年8月至2023年8月降低至月均0.23例次;病案首页质量满分率由17.65%提升至84.62%,提升明显;病案质量满分率和校验规则满分率分别达100.00%、84.62%,有显著提升。 结论 目前大部分医院病案首页质量受医院信息化水平不高、医生相关病案知识匮乏、医院信息和病案工作人员的协作关系不佳等多方面制约,可通过应用该系统,帮助医院病案工作人员提高病案首页数据质量。
     
  • 梁碧玉,张宇琼,陈俊樱,何伟明
    中国医院统计. 2024, 31(1): 72-76. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.014
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    目的 在三级公立医院绩效考核背景下,探寻一种基于Power BI的数据统计分析及可视化展示方法,提高医院统计人员数据统计及分析效率。通过可视化助力日常指标监测,推动医疗管理的效率和质量提升,辅助管理决策。方法 提取某三甲医院2022年1月1日至 2023年6月30日的病案首页数据,根据三级公立医院绩效考核病案首页指标数据统计口径,建立基于Power BI的三级公立医院绩效考核病案首页指标数据查询系统,进行数据分析及可视化展示。结果 基于Power BI的三级公立医院绩效考核病案首页指标数据查询系统可快速查询多维度、多场景的指标数据,具有实用性及易操作性。结论 Power BI可作为医院统计工作人员进行数据分析及可视化展示的工具,值得推广使用。医院统计工作人员可结合本研究将Power BI运用于实际工作中,提高工作效率,助力日常统计工作。
  • 综 述
  • 薛允莲,刘贵浩
    中国医院统计. 2024, 31(1): 77-80. https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.01.015
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    近年来,国家对耗材管控提出了一系列的政策要求。为了提高耗材精细化管理水平,医疗机构基于数据驱动的耗材精细化管理评价指标体系开展了一系列的研究。本研究系统回顾了2009年以来我国的耗材管控政策要求,并从耗材准入和耗材使用的多角度进行耗材的评价指标体系研究,探讨指标体系构建客观存在并需要规避的一些问题,以期为医疗机构的耗材精细化管控提供思路。