翟向明,朱秋丽,何晓敏
目的 通过构建组合预测模型,提高预测的精确度,为相关部门制定卫生人力资源规划,合理配置卫生资源提供依据。 方法将ARIMA和BP神经网络有机结合,建立ARIMA-BP神经网络模型,用ARIMA模型对卫生人力资源数据的线性部分建模预测,从线性模型中保留的残差将只保留非线性关系,然后用BP神经网络模型对非线性残差构成的序列进行预测,将两个模型的预测值相加作为该序列的预测值,BP神经网络模型预测产生的随机误差作为ARIMA-BP神经网络模型的预测误差,从而得到最后的预测结果。最后应用山东省1995—2012年卫生技术人员数量的数据对模型进行验证,并对2013—2015年山东省的卫生技术人员数量进行预测。 结果通过山东省1995—2012年卫生技术人员数量的数据对模型验证,显示用ARIMA模型预测线性数据,用BP神经网络预测ARIMA的误差,形成组合预测模型,降低了ARIMA模型的预测误差,提高了预测的精度,同时通过组合模型预测2013年、2014年和2015年山东省卫生技术人员的数量分别为581 297人、635 013人和686 465人。 结论组合预测模型能够较大限度地利用各种预测样本信息,比单个预测模型考虑问题更系统全面,从而提高预测精度,可以在卫生人力资源预测中推广应用。