陈金香, 彭贵芝, 田虹, 赵桂琴, 林秀琴
目的 构建阿尔茨海默病(AD)患者居家康复期间发生营养不良的预测模型,为临床预防患者营养不良提供依据。方法 回顾性选取2020年2月至2023年1月某医院400例AD患者作为研究对象,以7∶3的比例分为模型样本(280 例)和验证样本(120 例)。两组样本均根据随访期内营养情况分为营养不良组和营养良好组。以多因素logistic回归分析营养不良的影响因素并构建风险预测模型;以受试者工作特征(ROC)曲线判断模型准确度。结果 模型样本营养不良组150例(53.57%),营养良好组130例(46.43%)。多因素分析结果显示,两组患者年龄(OR=0.344,95% CI:0.167~0.708,P=0.004)、血清白蛋白(ALB)(OR=0.809,95% CI:0.710~0.921,P=0.001)、简易精神状态检查(MMSE)量表评分(OR=0.750,95% CI:0.649~0.867,P<0.001)、照护者一般自我效能感量表(GSES)评分(OR=0.174,95% CI:0.078~0.389,P<0.001)为 AD 患者营养不良的保护因素;长期卧床(OR=2.130,95% CI:1.047~4.333,P=0.037)、合并抑郁(OR=2.667,95% CI:1.308~5.437,P=0.007)、日常生活活动能力评定量表(ADL)评分(OR=1.901,95% CI:1.593~2.268,P<0.001)为AD患者营养不良的危险因素(P<0.05)。在此基础上建立风险预测模型:logit(P)=-5.620-1.068×年龄+0.756×长期卧床+0.981×合并抑郁-0.212×ALB-0.287×MMSE 评分-1.750×照护者GSES评分+0.642×ADL评分。其ROC曲线下面积为0.921,95% CI:0.888~0.955,敏感度0.893,特异度0.854。结论 构建的AD患者营养不良风险预测模型的预测效能良好,医护人员可通过长期卧床、ALB、MMSE评分、照护者 GSES 评分、ADL评分辅助判断AD患者营养不良的风险并采取针对性干预方案。