高梦瑶, 刘涛, 苏维强, 丁淑婷, 张震, 杨彬, 孔雨佳
目的 通过对癌症预后预测模型相关研究进行计量学统计及可视化分析，梳理近 １０年该领域的研究热点与发展趋势，为癌症预后预测模型的研究提供参考和借鉴。方法 以 ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ、ＰｕｂＭｅｄ以及中国知网（ＣＮＫＩ）数据库为中英文检索源，基于 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ、ＶＯＳｖｉｅｗｅｒ软件及 Ｒ语言 ｂｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｘ包对 ２０１３-０１-０１—２０２４-０６-１５期间中英文检索源中发表的关于癌症预后预测模型的文献进行分析和可视化图谱的绘制。结果 通过 ＣＮＫＩ数据库检索，共获取 １３４１篇中文文献，经过去重后，保留 １３２２篇有效文献。通过 ＷＯＳ和 ＰｕｂＭｅｄ数据库检索，分别得到 ２０６９篇和 ３２８４篇英文文献。经合并与去重处理后，英文文献总计保留 ４９０８篇有效文献。２０１３—２０２４年总体发文趋势呈上升状态，英文文献发文量最多的国家为中国（２２７０篇），发文量最多的机构为复旦大学（２６８篇），而中文文献发文量最多的机构仅 ５篇。发表中文文献最多的作者是王德斌（５篇）、柴静（５篇）和刘洋（５篇），发表英文文献最多的作者是 ＷａｎｇＷｅｉ（２４篇）。中英文文献高强度突现词均为乳腺癌（中文突现强度：８．９５，英文突现强度：１１．０６），聚类结果显示结直肠癌、膀胱癌、前列腺癌、机器学习等的相关研究较为突出。结论 癌症预后预测模型的研究受到越来越多专家学者的关注，涵盖更多的癌症类型和更丰富的研究方法，机器学习算法被更多的使用，而列线图将结果可视化来更好地指导临床实践。全基因组关联分析在癌症预后预测领域的应用有望成为具有潜在前景的研究方向。国家、机构和作者间的普遍合作关系尚未建立，有必要进一步加强合作以实现学术的深度交融。铁死亡和铜死亡的抑癌机制得到更多关注，具有广阔的临床研究前景。
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