张绮萍,季聪华,陆锦琪,王霄腾
目的 研究自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)流行趋势预测中的应用价值,为掌握医院CRKP流行趋势及制定防控对策提供参考。方法 基于2016—2021年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRKP月检出株数,应用SPSS 26.0软件构建ARIMA乘积季节模型,以2022年实际CRKP月检出株数作为评估模型的样本与预测值进行比较,评价模型的预测效果。结果 2016—2021年该院CRKP检出总数呈下降趋势,发病集中在每年的7—9月,9月为发病高峰,具有周期性和季节性。拟合的ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12模型贝叶斯信息准则(BIC)为0.43,平均绝对百分误差(MAPE)为16.54,模型残差序列的Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=11.06,P=0.81),残差序列为白噪声,说明该模型拟合良好,确定为最优模型。2022年1—12月CRKP月检出株数用以验证模型的预测效果,结果显示实际发病趋势与预测曲线图较为吻合,实际值均位于预测值的95%置信区间内,预测误差-33.33%~25.00%,平均相对误差15.56%,说明模型的预测效果较好。结论 ARIMA乘积季节模型能较好地拟合该院CRKP检出株数的时间变化,可用于CRKP流行趋势的短期预测和动态分析,为医院CRKP感染的早期预警和防控提供理论依据。