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应用ARIMA模型预测某三级甲等医院门诊量 |
邱林 |
316021 舟山医院信息处 |
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摘要 目的 了解医院门诊量变化规律,预测其变化趋势,为管理决策提供参考依据。 方法 应用R语言对某三甲医院2012—2016年门诊量建立ARIMA模型,用2017年1~6月门诊量验证模型,用平均相对误差绝对值(MAPE)评价模型的预测精度,并预测2017年下半年门诊量。 结果 门诊量近五年呈小幅上升趋势,具有明显的季节性和周期性。门诊量最优预测模型为ARIMA(1,1,1)×(1,1,0) 12,AIC=294.97,残差白噪声检验χ2=23.32,P=0.273,数据拟合MAPE=6.89%,预测2017年7~12月门诊人次为76 459、77 427、69 404、67 908、69 518、71 328。 结论 ARIMA模型预测月门诊量精度较高,预测数据可供管理部门优化医疗资源配置、加强门诊管理提供决策参考。
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关键词 :
ARIMA模型,
门诊量,
预测
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收稿日期: 2017-08-31
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基金资助:舟山市医药卫生科技计划(2016B15) |
通讯作者:
邱林,Email:ql3989@126.com
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