嘉兴市大气NO<sub>2</sub>对呼吸系统疾病门诊量的影响分析

doi:10.3969/j.issn.1006-5253.2024.03.007

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目的分析嘉兴市大气NO₂对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法收集2019—2021年嘉兴市每日大气NO₂监测资料、气象资料和呼吸系统疾病门诊量资料。分别应用Wilcoxon秩和检验和广义相加模型（GAM）2种统计方法，研究大气NO₂对呼吸系统疾病门诊量的急性效应。结果期间大气NO₂日均浓度超标9 d。大气NO₂超标日的呼吸系统疾病门诊总量和儿童呼吸系统疾病门诊量均高于达标日。单日滞后效应分析时，NO₂对呼吸系统疾病门诊总量和成人门诊量的滞后效应值均在lag4时达到最大，而儿童门诊量则在lag3时达到最大。NO₂每增加10 μg/m³，呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量分别增加2.23%(95%CI:1.52%~2.94%)、1.73%(95%CI:1.06%~2.41%)和2.73%(95%CI:1.73%~3.74%)；累积滞后效应分析时，呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大，NO₂每增加10 μg/m³，呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加5.35%(95%CI:4.06%~6.66%)、3.47%(95%CI:2.25%~4.70%)和7.17%(95%CI:5.31%~9.07%)；儿童门诊量的最大效应值高于成人。结论嘉兴市大气NO₂浓度升高可能引起呼吸系统疾病门诊量增加，且具有滞后性，应特别加强儿童呼吸系统的健康防护。

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关键词 ：二氧化氮, , 呼吸系统疾病, , 门诊量, , Wilcoxon秩和检验, , 广义相加模型

Abstract：Objective To analyze the effect of nitrogen dioxide (NO₂) on hospital visits for respiratory diseases in Jiaxing.Methods We collected daily air NO₂ monitoring data, meteorological factors and hospital visits for respiratory diseases in Jiaxing from 2019 to 2021．We used Wilcoxon rank sum test and generalized addition model (GAM) to analyze the acute effects of air NO₂ on hospital visits for respiratory diseases.Results The average daily concentration of NO₂ exceeded the standard for 9 days. The daily hospital visits for respiratory diseases and childhood respiratory diseases on days when air NO₂ exceeded the national standard were higher than those on qualified days. In the single-day lag effect analysis, the excess risk (ER) of daily hospital visits for respiratory diseases and adult respiratory diseases both reached the maximum on lag4, while the ER of daily hospital visits for childhood respiratory diseases reached the maximum on lag3 with ER(95%CI) being 2.23% (1.52%-2.94%), 1.73%(1.06%-2.41%) and 2.73%(1.73%-3.74%) with NO₂ concentration increase per 10 μg/m3, respectively. In the cumulative lag effect analysis, the ER of daily hospital visits for respiratory diseases, adult and childhood respiratory diseases all reached the maximum on lag07, with ER(95%CI) being 5.35%(4.06%6.66%), 3.47%(2.25%-4.70%) and 7.17%(5.31%-9.07%) with NO₂ concentration increase per 10 μg/m³, respectively. The maximum ER of hospital visits for childhood respiratory diseases was higher than that for adults.Conclusion The increase of NO₂ concentration in Jiaxing may lead to an increase in hospital visits for respiratory diseases with a lag effect, and the health protection of children′s respiratory system should be especially strengthened.

Key words： nitrogen dioxide respiratory diseases hospital visit Wilcoxon rank sum test generalized additive model

收稿日期: 2024-01-02

PACS:

基金资助:嘉兴市科技计划项目(2020AD30123，2023AY11008)

通讯作者: 周哲华，Email：907253206@qq.com

引用本文:

洪伟伟，吴益康，朱泽，王熙蓓，吴大明，周哲华. 嘉兴市大气NO₂对呼吸系统疾病门诊量的影响分析[J]. 中国医院统计, 2024, 31(3): 189-192.
Hong Weiwei，Wu Yikang，Zhu Ze，Wang Xibei，Wu Daming，Zhou Zhehua. Analysis on effect of air NO₂ on hospital visits for respiratory diseases in Jiaxing. journal1, 2024, 31(3): 189-192.

链接本文:

http://manu58.magtech.com.cn/Jwk_zgyytj/CN/10.3969/j.issn.1006-5253.2024.03.007 或 http://manu58.magtech.com.cn/Jwk_zgyytj/CN/Y2024/V31/I3/189

［1］中华人民共和国生态环境部. 中国移动源环境管理年报：2023年［EB/OL］．(2023-12-07)［2023-12-20］.https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/ydyhjgl/202312/W020231211531753967096.pdf.

［2］何敏．中国96个区/县大气PM2.5、NO₂和O₃对人群死亡的急性效应及其交互作用［D］．北京：中国疾病预防控制中心，2021．

［3］黄宇琳，蔡小双，梁自勉，等．广东省3个城市大气污染物二氧化氮对居民的死亡效应研究［J］．华南预防医学，2019，45(2)：101-106．DOI: 10.13217/j.scjpm.2019.0101.

［4］王任洪．兰州市大气污染与呼吸、循环系统疾病死亡的时间序列分析［D］．兰州：兰州大学，2017．

［5］游颖琦，朱晶颖，张旭辉，等．无锡市大气污染对成人内科门诊量影响的时间序列研究［J］．山东大学学报(医学版)，2018，56(11)：53-60．DOI: 10.6040/j.issn.1671-7554.0.2018.356.

［6］陆雯雯，王兴甜，孟华，等．大气污染对呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析［J］．宁夏医科大学学报，2023，45(3)：309-314．DOI: 10.16050/j.cnki.issn1674-6309.2023.03.015.

［7］赵有政，汤权，沈进进，等．盐城市空气污染对呼吸系统日门诊量关系的时间序列分析［J］．环境监控与预警，2020，12(3)：43-47．DOI: 10.3969/j.issn.1674-6732.2020.03.008.

［8］CHEN R J, YIN P, MENG X, et al. Associations between ambient nitrogen dioxide and daily causespecific mortality: Evidence from 272 Chinese cities［J］. Epidemiology, 2018,29(4):482-489. DOI: 10.1097/EDE.0000000000000829.

［9］陈则圣，崔秀青，王斌，等．大气低污染水平NO₂对居民心脑血管疾病死亡影响的时间序列研究［J］．公共卫生与预防医学，2022，33(1)：27-31．DOI: 10.3969/j.issn.1006-2483.2022.01.006.

［10］樊琳，顾清，曾强．广义相加模型在大气污染流行病学研究中的应用进展［J］．环境与职业医学，2019，36(7)：676-681．DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2019.18744.

［11］洪伟伟，周哲华，朱国英，等．2019—2021年浙江省嘉兴市大气颗粒物与呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列分析［J］．上海预防医学，2023，35(2)：148-153．DOI: 10.19428/j.cnki.sjpm.2023.22454.

［12］王熙蓓，周哲华，吴益康，等．我国大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊量关系的meta分析［J］．中国医院统计，2022，29(6)：472-480．DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2022.06.013.

［13］中华人民共和国生态环境部. 2019中国生态环境状况公报［EB/OL］．(2020-06-02)［2023-12-20］.https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/zghjzkgb/202006/P020200602509464172096.pdf.

［14］中华人民共和国生态环境部. 2020中国生态环境状况公报［EB/OL］．(2021-05-26)［2023-12-20］.https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/zghjzkgb/202105/P020210526572756184785.pdf.

［15］中华人民共和国生态环境部. 2021中国生态环境状况公报［EB/OL］．(2022-05-27)［2023-12-20］.https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/zghjzkgb/202205/P020220608338202870777.pdf.

［16］宋孝光，武昊，付俊杰，等．2016—2020年江西省南昌市大气污染物与儿童呼吸疾病门诊病例数的时间序列关联研究［J］．现代预防医学，2022，49(14)：2539-2545．DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202203033.

［17］张开月，李小琴，姚庆兵，等．2017—2019年扬州市大气污染物与儿童呼吸系统门诊量的时间序列分析［J］．环境监控与预警，2021，13(5)：67-70．DOI: 10.3969/j.issn.1674.6732.2021.05.012.

［18］张莉君，东春阳，许慧慧，等．上海市大气污染与某综合医院儿科呼吸系统疾病门诊人次的关系［J］．环境与职业医学，2020，37(8)：741-746．DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2020.20119.

［19］陈帅，周海泓，于蕾，等．空气污染物对呼吸系统疾病门诊量影响的时间序列分析［J］．江苏预防医学，2022，33(1)：8-11．DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2022.01.003.

［20］蒋先雁，印悦，陈剑宇，等．2014—2020年成都市大气污染物与呼吸系统疾病门诊量的时间序列研究［J］．江苏预防医学，2022，33(1)：12-16．DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2022.01.004.

［21］王永星，杨似玉，张杰，等．郑州市空气污染与儿童医院呼吸系统日门诊量的相关性［J］．环境卫生学杂志，2019，9(6)：583-588．DOI: 10.13421/j.cnki.hjwsxzz.2019.06.012.

［22］严亚琼，赵原原，杨念念，等．武汉市大气污染对儿童呼吸系统门诊量影响的时间序列分析［J］．中国预防医学杂志，2020，21(9)：969-973．DOI: 10.16506/j.1009-6639.2020.09.003.