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应用最小二乘法预测某院出院人数 |
刘泽青,张金娥 |
041000 临汾市第二人民医院病案统计室山西省临汾市 |
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摘要 目的 建立线性回归模型,预测2015年和2016年出院人数。 方法采用最小二乘法建立线性模型,并预测近2年出院人数。 结果通过分析得2001—2014年出院人数回归模型,线性关系有统计学意义(P<0.01)。出院人数直线回归方程为:=2 393.92+491.45X。预测得2015年和2016年出院人数分别为9 766人和10 257人,95%的置信区间分别为6 812~12 720人和7 225~13 289人。 结论应用最小二乘法对出院人数进行预测,是统计理论在实际工作中的应用,可为医院工作计划和决策提供理论依据。
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关键词 :
最小二乘法 ,
线性回归模型,
预测,
出院人数
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收稿日期: 2015-06-28
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[1] 余松林.医学统计学[M].北京:人民卫生出版社,2002. [2] 仲来福,刘移民.卫生学[M].6版.北京:人民卫生出版社,2004:330-339. [3] 全国统计专业技术资格考试用书编写委员会. 统计业务知识[M].3版.北京:中国统计出版社,2013:292-305. [4] 方积乾.卫生统计学[M].5版.北京:人民卫生出版社,2003. [5] 倪宗瓒.医学统计学[M].北京:高等教育出版社,2003. [6] 顾红伟.应用最小二乘法预测某院门诊人数[J].中国医院统计,2013,20(1):36-37. [7] 吴欣怡.应用最小二乘法预测我院出院人次[J].中国医院统计,2011,18(1):61-62. [8] 方红.某院门诊人数与出院人数的预测及相关分析[J].中国医院统计,2011,18(4):336-338. [9] 胡玉亮,曹彩霞.利用一阶自回归模型对我院入院人数进行预测[J].中国医院统计,2011,18(2):144-145. |
[1] |
张琪, 刘凌翀, 李桂杰, 宋歌声, 史浩, 王滨. Logistic模型预测冠状动脉狭窄程度[J]. 中国医院统计, 2017, 24(2): 105-107. |
[2] |
房芳, 张冰心, 黎欢, 姚孟君. 最小二乘法和季节指数法在医院管理中的应用[J]. 中国医院统计, 2017, 24(2): 148-149. |
[3] |
刘国柱. ARIMA模型与GM(1,1) 模型在医院门诊人次预测中的比较研究[J]. 中国医院统计, 2017, 24(1): 5-8. |
[4] |
林建潮,徐乐,应鉴林,卢晓媛,胡莹. 灰色模型方法在艾滋病发病率预测中的应用[J]. 中国医院统计, 2016, 23(5): 349-350. |
[5] |
林艺兰,陈敏,张琼花,池家煌. 厦门市居民白血病死亡与减寿趋势预测[J]. 中国医院统计, 2016, 23(3): 161-163. |
[6] |
杨静怡,赵永钢,张文,彭蓉. 三级综合医院门诊人次预测模型的建立及其应用[J]. 中国医院统计, 2016, 23(3): 210-188. |
[7] |
周琴. 利用ARIMA乘积季节模型预测某综合医院门诊量[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 141-142. |
[8] |
刘晓钰,陈莉雅,陈平雁. 用指数平滑模型预测广州某三甲医院出院量[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 92-95. |
[9] |
任小超. 运用最小二乘法和季节变动法预测我院2015年入院人数[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 138-140. |
[10] |
刘品壮,陈亦新,刘金梅. 某肿瘤医院乳腺外科出院人次预测分析[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 148-149. |
[11] |
李霞,张瑜,朱勤忠. 上海市中心城区院前急救业务量的预测和分析[J]. 中国医院统计, 2016, 23(1): 44-46. |
[12] |
饶懿. 基于SARIMA模型东莞市某区手足口病发病趋势研究[J]. 中国医院统计, 2016, 23(1): 8-11. |
[13] |
张娟,张洪成. 基于ARIMA乘积季节模型的门诊人次预测分析[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 423-426. |
[14] |
张文,杨静怡,彭蓉. 运用趋势季节模型预测某院住院人数[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 450-451. |
[15] |
李鸿斌. 重新构建解放初期至20世纪70年代末中国婴儿死亡率[J]. 中国医院统计, 2015, 22(5): 349-351. |
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