|
|
|
| 三级综合医院门诊人次预测模型的建立及其应用 |
| 杨静怡1，赵永钢2，张文1，彭蓉1 |
1 710061 西安交通大学第一附属医院
2 西安市疾病预防控制中心 |
|
|
|
|
摘要 目的 通过研究门诊人次的变化规律与趋势,优化门诊人次预测模型,为医院合理配置医疗资源和提高救助能力提供科学依据。 方法运用移动平均趋势剔除法计算2006—2015年某院门诊人次季节指数,结合直线回归方程测算出2016年门诊人次预测值。 结果由季节指数可以看出该院门诊量受季节因素影响较为明显,1月、2月、10月为接诊人次低峰期,6月、9月为平稳期,其余各月为接诊高峰期。 结论医院管理者应根据门诊季节变动趋势对人、财、物等方面进行合理配置,提高医疗救治能力,方便患者就医。
|
|
| 关键词 ：
门诊人次,
趋势季节模型,
预测
|
|
收稿日期: 2016-02-22
|
| 基金资助:西安交通大学第一附属医院院基金资助项目(2014YK42) |
|
通讯作者:
彭蓉,Email:395695324@qq.com
|
[1] 程舒媛,何智敏,曾讯,彭丹心.2005—2013年广州某大型综合医院门急诊人次变动趋势分析[J].中国循证医学杂志,2015,15(4):389-392.
[2] 季新强.北京肿瘤医院门诊人次趋势季节模型预测分析[J].中国卫生统计,2013,30(5):749-750.
[3] 张文,杨静怡,彭蓉.运用趋势季节模型预测某院住院人数[J].中国医院统计,2015,22(6):450-451.
[4] 张玉显,陈平雁,梁丽萍.用趋势季节模型对南方医院门诊诊疗人次预测[J].第一军医大学学报,1993,13(1):79-80.
[5] 赵琳,肖蓓,刘春玲,等.门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用[J].中国病案,2014,15(11):39-40. |
| [1] |
廉恒丽, 俞剑琴, 傅映晖. ARIMA与SARIMA模型在医院门诊人次与出院人次预测中的应用[J]. 中国医院统计, 2017, 24(2): 81-84. |
| [2] |
张琪, 刘凌翀, 李桂杰, 宋歌声, 史浩, 王滨. Logistic模型预测冠状动脉狭窄程度[J]. 中国医院统计, 2017, 24(2): 105-107. |
| [3] |
房芳, 张冰心, 黎欢, 姚孟君. 最小二乘法和季节指数法在医院管理中的应用[J]. 中国医院统计, 2017, 24(2): 148-149. |
| [4] |
刘国柱. ARIMA模型与GM(1,1) 模型在医院门诊人次预测中的比较研究[J]. 中国医院统计, 2017, 24(1): 5-8. |
| [5] |
林建潮，徐乐，应鉴林，卢晓媛，胡莹. 灰色模型方法在艾滋病发病率预测中的应用[J]. 中国医院统计, 2016, 23(5): 349-350. |
| [6] |
林艺兰，陈敏，张琼花，池家煌. 厦门市居民白血病死亡与减寿趋势预测[J]. 中国医院统计, 2016, 23(3): 161-163. |
| [7] |
周琴. 利用ARIMA乘积季节模型预测某综合医院门诊量[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 141-142. |
| [8] |
刘晓钰，陈莉雅，陈平雁. 用指数平滑模型预测广州某三甲医院出院量[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 92-95. |
| [9] |
任小超. 运用最小二乘法和季节变动法预测我院2015年入院人数[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 138-140. |
| [10] |
刘品壮，陈亦新，刘金梅. 某肿瘤医院乳腺外科出院人次预测分析[J]. 中国医院统计, 2016, 23(2): 148-149. |
| [11] |
李霞，张瑜，朱勤忠. 上海市中心城区院前急救业务量的预测和分析[J]. 中国医院统计, 2016, 23(1): 44-46. |
| [12] |
饶懿. 基于SARIMA模型东莞市某区手足口病发病趋势研究[J]. 中国医院统计, 2016, 23(1): 8-11. |
| [13] |
张娟，张洪成. 基于ARIMA乘积季节模型的门诊人次预测分析[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 423-426. |
| [14] |
张文，杨静怡，彭蓉. 运用趋势季节模型预测某院住院人数[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 450-451. |
| [15] |
刘泽青，张金娥. 应用最小二乘法预测某院出院人数[J]. 中国医院统计, 2015, 22(6): 458-459. |
|
|
|
|
| | |
版权所有 © 2016 《中国医院统计》编辑部
地址：山东省烟台市莱山区观海路346号 邮编：264003 电话：0535-6913189
山东省滨州市滨城区黄河三路522号 邮编：256603 电话: 0543-3256888
E-mail: yytj@163169.net
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司 | | |
|
