| ［1］薛允莲．广州某院门诊量的ARIMA模型预测［J］．中国卫生统计，2015，32(2)：317-318．
［2］TSAN Y T, CHEN D Y, LIU P Y, et al. The prediction of influenza-like illness and respiratory disease using LSTM and ARIMA［J］. Int J Environ Res Public Health, 2022,19(3):1858. DOI: 10.3390/ijerph19031858.
［3］彭迁．湖南省卫生资源配置情况和ARIMA模型在卫生服务需求和利用预测中的应用［D］．长沙：湖南师范大学，2021．
［4］张越，王胜难，刘媛，等．应用ARIMA模型对呼吸系统疾病月住院量及住院费用的预测［J］．中国卫生统计，2015，32(2)：197-200．
［5］言晨绮，王瑞白，刘海灿，等．ARIMA模型预测2018—2019年我国肺结核发病趋势的应用［J］．中华流行病学杂志，2019，40(6)：633-637．DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.06.006.
［6］马春柳，刘海霞，李小升，等．SARIMA模型在医院住院人次预测中的应用［J］．中国卫生统计，2013，30(3)：432-433．
［7］]郭在金，周罗晶．基于R语言的ARIMA模型在医院平均住院日预测中的应用［J］．中国医院统计，2022，29(4)：279-282．DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2022.04.009.
［8］曾馨仪，潘潇，徐欢，等．基于时间序列模型的急性胰腺炎住院患者人数的预测分析［J］．中华胰腺病杂志，2023，23(4)：251-256．DOI: 10.3760/cma.j.cn115667-20221019-00165.
［9］张芳芳，廖瑞斌，宫晓，等．基于ARIMA模型的广东省卫生总费用趋势预测及构成分析［J］．现代预防医学，2019，46(2)：289-293．
［10］吴学智，何为虎，王安政．用两种时间序列分析方法预测门诊量及效果评价［J］．中国病案，2016，17(8)：30-32．
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