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2023年 30卷 5期
刊出日期:2023-10-25

住院统计
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医院统计
门诊统计
 
 
       医疗数据统计
321 突发性耳聋伴高血压患者临床特征及疗效的影响因素分析
黄世斌,盛健,陈寻,高炜旻,张向怡,宓伟
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.001
目的 分析突发性耳聋伴高血压患者疗效的相关影响因素,为突发性耳聋的预防和治疗提供参考依据。方法 收集2019—2022年嘉兴市某医院耳鼻咽喉科收治的突发性耳聋伴高血压患者临床资料,利用logistic回归模型分析各变量与突发性耳聋伴高血压患者治疗疗效的关系。结果 165例突发性耳聋伴高血压患者以女性居多,从事工人职业最多,夏季为发病最高的季节;单因素分析结果显示患者的疗效与年龄、伴发耳鸣、突聋分型、血小板、治疗方式等7个指标有相关性(P<0.05);多因素logistic回归模型分析显示,年龄越大(OR=1.073,95%CI:1.023~1.125)、高血清钾(OR=9.693,95%CI:5.829~15.633)、高促甲状腺激素(OR=5.023,95%CI:1.833~13.764)是治疗无效的独立危险因素,高血小板(OR=0.872,95%CI:0.652~0.978)和高压氧综合治疗(OR=0.137,95%CI:0.056~0.339)是治疗有效的保护因素。结论 突发性耳聋伴高血压具有较高的预后不良反应率,多种因素共同影响着突发性耳聋伴高血压患者治疗效果。
2023 Vol. 30 (5): 321-329 [摘要] ( 17 ) HTML (1 KB)  PDF (5510 KB)  ( 31 )
330 2018—2021年某眼科医院日间手术现况分析
张晶,韩彦凤,周金燕,王筱云
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.002
目的 分析某眼科医院日间手术的实施情况, 总结实施日间手术的效果。方法 对2018年7月至2021年12月间于某院住院的35 025例日间手术患者采用回顾性现况研究方法进行统计分析,从日间手术疾病病种、日间手术量占比、平均住院日、平均住院费用、手术取消率等方面对日间手术实施情况进行分析。结果 日间手术的疾病病种逐年增多,排在前 5 位的病种依次是晶状体病、视网膜病、青光眼、结膜病、斜视;日间手术量占比逐年增加,至2021年达到81.62%;开展日间手术使平均住院日缩短1.26 d;平均总费用降低1 416.58元;手术取消率逐年降低,临时取消率平均为1.09%。结论 眼科日间手术充分利用医疗资源,加快床位周转,具有住院时间短、安全、花费少等优点,符合患者和家属的需求;日间病历书写简单化,提高了医师的工作效率; 同时随着医疗技术水平逐步提高,增加开展日间手术病种和手术量,促进医院医疗质量和服务能力的提高。
2023 Vol. 30 (5): 330-333 [摘要] ( 12 ) HTML (1 KB)  PDF (2566 KB)  ( 21 )
334 基于决策树的“椎管狭窄”DIP付费的并发症指数测算
李云峰,陈莉雅,杨业春
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.003
目的 探索DIP分组“椎管狭窄:腰椎椎体间融合术,后入路”的标准费用细分方案和并发症指数(CCI)测算,为医保部门完善DIP支付方案及政策制定提供参考。方法 选取广州市某大型三甲医院2020—2022年共1 610例“椎管狭窄”病例病案首页数据,筛选该病组的主要并发症,进一步采用决策树模型进行费用数据拟合,建立不同并发症的DIP细分组别,测算各组的并发症指数。结果 “椎管狭窄”病组的并发症主要由高血压、2型糖尿病、高尿酸血症和泌尿系感染,分别有20.31%、10.37%、5.16%和4.35%的病例发生这些并发症;分位数回归分析显示,是否有高血压、2型糖尿病、泌尿系感染或肺炎的2组病例之间,住院总费用存在统计学差异(P<0.05);基于决策树模型共形成4个“椎管狭窄”的DIP细分组别,具有“高血压”和“泌尿系感染”的细分组别并发症指数均为1.04,具有“2型糖尿病”并发症的细分组别并发症指数为1.08,其他并发症的细分组别并发症指数为0.98。结论 “椎管狭窄”的并发症病种分布广泛分散;运用决策树模型建立“椎管狭窄”细分方案标准费用和并发症指数测算,提高了DIP支付的精准度,可以点带面,为DIP制定细分方案和完善标准分值库提供参考依据。
2023 Vol. 30 (5): 334-338 [摘要] ( 13 ) HTML (1 KB)  PDF (3830 KB)  ( 28 )
       卫生调查
339 我国医疗机构远程医疗信息化建设现状调查与分析
何贤英,李陈晨,孙东旭,初云天,崔芳芳,赵杰
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.004
目的 了解我国医疗机构远程医疗信息化建设现状,为改善远程医疗服务提供建议。方法 于2019年10—11月,通过在线问卷调查的方式,对223家医疗机构远程医疗负责人进行调查,调查内容包括医院基本情况、远程医疗网络建设、硬件配备、软件部署与对接情况;数据分析以描述性统计为主。结果 三级医院和二级医院远程医疗网络均以专用网络为主,占比分别为53.2%和78.2%。采用远程医疗专网接入医疗机构年会诊量高于公用互联网接入方式,两者之间差异具有统计学意义(Z=-2.273,P=0.023)。设备配置率最高的设备三级医院为远程教育录播,占54.6%,二级医院为远程心电采集终端,占46.4%。分别有38.7%三级医院和40.2%二级医院信息系统与远程医疗系统进行了对接。结论 远程医疗是优化医疗资源配置的重要手段,应进一步扩大远程医疗专网覆盖范围,推广便携式智能终端配备,完善远程医疗信息系统建设,推进信息系统互联互通,保障远程医疗服务优质高效。
2023 Vol. 30 (5): 339-344 [摘要] ( 11 ) HTML (1 KB)  PDF (3871 KB)  ( 30 )
345 儿科病房护士职业倦怠现状及影响因素分析
丁庆美,毕乐萱,刘娜,房晓庆,刘雅鑫,丁雪梅,张晓丽
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.005
目的 调查儿科病房护士职业倦怠的现状,分析其影响因素。方法 采用便利抽样法整群抽取山东省10家三级医院的儿科病房护士,使用一般资料调查表和Maslach职业倦怠量表对其问卷调查。结果 335名儿科病房护士职业倦怠总分(76.60±20.08),其中220名(65.7%)护士存在职业倦怠,轻度倦怠者99名(29.6%),中度倦怠者84名(25.1%),高度倦怠者37名(11.0%);最优尺度回归分析结果显示,自感健康状况、工作满意度、编制、职称、每周夜班数、领导及家人关心程度、儿科工作年限是儿科病房护士职业倦怠的主要影响因素(P<0.05),其中自感健康状况重要性最高(0.212)。结论 儿科病房护士职业倦怠状况严峻,建议管理者采取人性化管理,如关心儿科护士身心健康、优化儿科护理人力资源、健全绩效考核和晋升机制、提高工作满意度等,降低职业倦怠,稳定儿科护理队伍。
2023 Vol. 30 (5): 345-352 [摘要] ( 12 ) HTML (1 KB)  PDF (5502 KB)  ( 25 )
353 山东省医养结合示范先行市老年人养老方式及影响因素分析
高文慧,刘荣杭,袁诗佳,邵晓倩,赵素荣,王广成,韩春蕾
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.006
目的 探讨山东省医养结合示范先行市的老年人养老方式及其影响因素,为提升老年人养老质量提供对策建议。方法 运用多阶段分层随机抽样方法,对山东省医养结合示范先行市——济南市与烟台市的1 752名老年人进行现场问卷调查,数据处理采用描述性统计分析、χ2检验、logistic回归和多重响应分析。结果 老年人养老方式以居家养老最多(85.0%),社区养老次之(9.5%),机构养老最少(5.5%)。单因素分析显示,年龄、居住地、子女数、受教育程度等8项因素是老年人养老方式的影响因素(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,生活自理能力是居家养老方式的影响因素(P<0.05);健康状况、生活自理能力和受教育程度是社区养老方式的影响因素(P<0.05);年龄和自理能力是机构养老方式的影响因素(P<0.05)。结论 老年人仍以居家养老为主要养老方式。不同的养老方式受多种因素的共同影响。需根据不同养老方式采取不同措施,以满足不同老年人的需求。
2023 Vol. 30 (5): 353-358 [摘要] ( 12 ) HTML (1 KB)  PDF (3595 KB)  ( 43 )
       医院管理统计
359 基于SQL的三级公立医院绩效考核指标统计与分析
陈寒杰,陈芸,卢红,许昌,段俊,吴世超,刁予涵,刘颜
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.007
目的 为三级公立医院绩效考核中与病案首页相关的部分指标提供多维度、高效、高质的统计分析方法。方法 利用Microsoft SQL Server查询分析器与病案统计管理系统后台数据库进行连接,通过编写结构化查询语言(SQL)对数据进行统计分析。结果 通过执行编写好的SQL语句可快速地查询所需数据,所生成的统计结果直观、准确,操作使用简便,满足多样化的统计需求,有效地提升了数据质量,为医院的管理决策起到了重要作用。结论 应用SQL语言可有效解决医院统计工作中的难题,相较于传统的统计方法提升了工作效率和工作质量。新时代的医院统计工作者应提高工作技能、创新工作方法,更好地为医院管理提供服务。
2023 Vol. 30 (5): 359-365 [摘要] ( 18 ) HTML (1 KB)  PDF (4527 KB)  ( 52 )
366 基于混合研究法探索公立医院中层干部抓落实能力影响因素研究
张洁,蔡懿俊,唐文婕,张天嵩
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.008
导读:  
目的 基于混合研究法探索当前公立医院中层干部抓落实能力现状和影响因素。方法 通过访谈法和问卷调查法了解公立医院中层干部抓落实能力现状,因子分析、贝叶斯有序logistic回归等方法综合分析中层干部抓落实能力的影响因素。结果 共纳入26名访谈对象和215名调查对象;26位接受访谈的研究对象中认为“政治能力”最重要的有11名(42.31%),认为“抓落实能力”最重要的有8名(30.77%);因子分析结果显示,抓落实能力内涵含基本能力、综合能力、拓展能力3个维度;抓落实不力主要表现在逃避落实、延迟落实、消极落实和拙于落实等方面,得分均在4.5分以上;贝叶斯有序logistic回归结果显示,抓落实能力主要的有利影响因素是个人综合素质(OR=1.46,95%CI:1.01~2.08)和医院激励考核(OR=2.36,95%CI:1.30~4.14)。结论 公立医院中层干部在逃避落实、延迟落实、消极落实、拙于落实等抓落实能力方面还存在一定问题;个人综合素质和医院激励考核有可能提高抓落实能力。
2023 Vol. 30 (5): 366-370 [摘要] ( 14 ) HTML (1 KB)  PDF (3054 KB)  ( 21 )
       医院统计
371 基于决策树模型的白内障患者住院费用分组研究
翁小瑜,席淑新,方超
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.009
导读:  
目的 研究白内障患者的疾病诊断相关分组及住院费用标准,为医疗机构制定住院费用分组及完善制度提供参考依据。方法 选取上海市某三甲专科医院2021年1月1日至12月31日的白内障患者病案首页数据,采用单因素分析、多元线性回归分析住院费用的影响因素,筛选出分类节点变量;运用决策树模型构建白内障住院费用分组方案及费用标准。结果 本研究共纳入白内障住院患者6 321例。单因素分析结果显示,不同年龄、住院天数、住院次数、手术情况、治疗/主要手术方式的患者,其住院费用差异具有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析结果显示,年龄、住院天数、住院次数、治疗/手术方式是影响住院费用的主要因素(F=385.47,P<0.01,R2=0.328);决策树模型共形成6个分组和对应的费用标准(模型风险值为0.03,各分组CV:0.03~0.13,RIV=0.32)。结论 通过决策树模型对白内障病例进行住院费用分组合理,建议医疗机构以病例分组为依据,细化白内障病种的费用管控,进一步合理控制医疗运行成本;医保管理部门动态调整与优化疾病诊断相关分组。
 
2023 Vol. 30 (5): 371-375 [摘要] ( 16 ) HTML (1 KB)  PDF (3903 KB)  ( 35 )
       住院统计
376 皮肤病专科医院高额住院费用影响因素的结构方程模型验证研究
林金雄,刘金龙,申树群
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.010
导读:  
目的 探究皮肤病专科医院高额住院费用的影响因素,为减轻患者医疗负担、优化医疗费用结构提供参考。方法 以2015—2019年广东省某大型三级甲等皮肤病专科医院高额住院费用患者的住院数据为例,运用差异性统计、结构方程模型分析高额住院费用的影响因素。结果 年龄(β=-0.072,P<0.001)、是否手术(β=0.157,P=0.001)、是否院感(β=0.043,P=0.030)、是否月内再入院(β=0.040,P=0.011)、是否使用抗菌药物(β=0.155,P<0.001)、住院天数(β=0.304,P<0.001)直接作用于住院费用,年龄(β=0.028,P<0.001)、婚姻状况(β=0.021,P<0.001)、是否合并症(β=0.026,P<0.001)、是否院感(β=0.017,P<0.001)、是否使用抗菌药物(β=0.089,P<0.001)、是否临床路径(β=0.001,P=0.001)通过作用于住院天数间接影响住院费用,且住院天数对皮肤病患者高额住院费用的影响最大(β=0.304,P<0.001)。结论 缩短住院天数、提高手术水平、合理使用抗菌药物、控制院内感染、减少合并症及月内再入院、完善临床路径管理是控制皮肤病专科医院高额住院费用的有效策略之一,同时还应加强对老年、已婚患者的监控。
 
2023 Vol. 30 (5): 376-380 [摘要] ( 14 ) HTML (1 KB)  PDF (3347 KB)  ( 17 )
381 合并多种慢性病的缺血性心脏病患者住院费决策树分析
毛英,孙李丽,刘芳,杨淑梅,郭玲利,王磊
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.011
导读:  
目的 分析新疆维吾尔自治区某医院合并多种慢性病的缺血性心脏病患者住院费的影响因素,预测缺血性心脏病患者住院费及差异关键点。方法 采用决策树E-CHAID方法分析新疆维吾尔自治区某医院合并多种慢性病缺血性心脏病患者住院费数据、对数据进行最优分割,建立病例组合模型,通过剪枝控制决策树的结构和规模,预测合并多种慢性病的缺血性心脏患者影响因素、最优组合路径及住院费。结果 影响患者住院费的5个关键因素为治疗方式、实际住院天数、合并症个数、疾病类型和是否有慢性肾病;通过决策树模型形成了14个最优组合路径。结论 决策树模型能分析影响住院费的关键因素,帮助卫生管理部门找到最优分组路径,为后续优化临床路径、医保支付改革提供思路和助力。
 
2023 Vol. 30 (5): 381-386 [摘要] ( 10 ) HTML (1 KB)  PDF (3776 KB)  ( 23 )
387 基于分类树模型的2型糖尿病患者住院费用影响因素研究 
李文,张满
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.012
导读:  
目的 采用分类树模型对佛山市某三级医院2型糖尿病患者住院费用进行影响因素分析,为医院控制医疗费用、优化资源配置、完善制度设计提供依据。方法 以该院2021年1月至12月出院的2型糖尿病患者为研究对象,采用χ2检验进行单因素分析,分类树模型进行多因素分析。结果 2型糖尿病患者住院费用的中位数为6 370.64元,诊断费用最高,药品费用居第2位。住院费用与住院天数、并发症数量、支付方式和入院途径有关。结论 2型糖尿病患者住院费用结构不合理,需要进一步优化,应通过缩短住院时间、提高医疗水平、加强宣传教育、制定相关政策来降低住院费用。
2023 Vol. 30 (5): 387-390 [摘要] ( 15 ) HTML (1 KB)  PDF (2741 KB)  ( 15 )
       门诊统计
391 2018—2021年新疆某三级甲等医院急诊量变化趋势分析 
任佳乐,郭璇,许珊珊,张伟,杨建中
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.013
导读:  
目的 分析新疆某三级甲等医院近4年急诊量的变化趋势,为加强医院管理,优化就诊流程,提高急诊科服务质量提供数据支持。方法 回顾性分析该院急诊科2018年1月1日至2021年12月31日就诊资料完整的243 218例患者信息,采用时间序列季节指数分析法,反映不同周期急诊科就诊人数的变化趋势。结果 急诊就诊量存在一定周期性变化,4年间,急诊科共收治患者243 218例,急诊量总体呈上升趋势,其中男性患者(52.0%)多于女性患者(48.0%)。急诊就诊高峰月为4月、5月、6月、7月、9月和10月,其中5月就诊人数最多;就诊低谷期为1月、2月和3月,2月就诊人数最少。第三季度为高峰期,第一季度为低谷期。星期一、星期二、星期六以及星期日为就诊高峰期,最高峰为星期日;星期三、星期四和星期五为就诊低谷期,最低谷期为星期五。12—14时为日间高峰期,22—24时为夜间高峰期。结论 该院急诊科就诊人数存在一定的季节性变化,对科学调配急诊科医护人员、优化就诊流程以及提高医疗护理管理质量具有一定的参考作用。
2023 Vol. 30 (5): 391-395 [摘要] ( 10 ) HTML (1 KB)  PDF (2999 KB)  ( 26 )
396 2013—2022年某精神病专科医院门诊量变化趋势分析
季燕
DOI: 10.3969/j.issn.1006-5253.2023.05.014
导读:  
目的 通过对医院门诊量的统计,分析其动态变化规律,为制定医院发展规划和合理配置资源提供参考依据。方法 收集某精神病二级专科医院2013—2022年门诊工作量,采用季节指数分析法、移动平均趋势剔除法对月度、季度、年度门诊量进行统计分析。结果 门诊人次呈逐年增长趋势,2022年门诊量35 815人次,比2013年的15 831人次增长了126.23%;月度季节指数以12月最高,达到 116.77%,2月最低,为74.42%;季度季节指数以第4季度最高,达到105.36%,第1季度最低,为95.4%。结论 医院门诊量呈逐年上升趋势,有明显的周期性和规律性,为医院管理、决策提供科学依据。
2023 Vol. 30 (5): 396-400 [摘要] ( 16 ) HTML (1 KB)  PDF (3368 KB)  ( 23 )

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