介绍某医院护理管理者建立以护理质量为核心，辅以数量和效益考虑，设定德、能、勤、绩以及其他等多维度的考核细则，将各项考核结果按比例折合成百分，并与绩效奖金挂钩的绩效考核体系。病区护理绩效奖金实施后，全面提升护士综合素质，保证了护理安全，促进了医院可持续发展。

目的 运用熵权法对绍兴市7家三级综合医院实施医疗服务阳光用药工程进行综合评价。方法 选择有代表性的10项指标组成评价指标体系，运用熵权法确定各项评价指标权重，计算各家医院实施阳光工程情况年度综合评分。结果 按综合评分对7家三级综合医院实施阳光工程进行排名，排名顺序依次为D、C、F、G、B、E、A院。结论 运用熵权法得到的评价结果与各家综合性医院实施阳光工程的情况相一致，熵权法可以客观反映各家综合性医院实施阳光工程的情况。

目的 了解医患双方对分级诊疗的认知情况，探讨影响患者就医意愿及医患双方对分级诊疗认知度的因素。方法 采用偶遇法进行方便抽样，对滨州市某三甲医院的183名患者和92名医务人员，分别采用问卷和无结构式访谈的形式展开调查，根据logistic回归，分析影响医患双方对分级诊疗认知的因素。结果 被调查对象中，38.2%的患者表示了解分级诊疗制度，44.1%的患者患病时选择基层医院首诊，学历越高的患者对分级诊疗的认知度越高（P<0.001），且了解分级诊疗制度的患者更倾向于选择基层医院首诊；70.6%的医务人员表示了解分级诊疗制度，但不同岗位的医务人员对分级诊疗的认知存在差异，临床医生对分级诊疗的认知度更高（P<0.001）。结论 医患双方对分级诊疗的认知度均有待提高，患者选择基层首诊意愿也偏低。应对医患双方加强分级诊疗宣传力度，提高医患双方认知度，同时加大对基层医疗机构的投入，积极改善基层诊疗环境，全面提高基层服务能力，吸引患者选择基层首诊。

目的 探究温州地区无偿献血人群中梅毒阳性筛查情况，分析其流行病学特征，为梅毒的防控提供科学依据。方法 采用ELISA法检测2016—2018年温州地区无偿献血样本中梅毒抗体，分析献血者梅毒检出情况和流行病学特征。结果 2016—2018年温州地区共收到286 322份有效无偿献血样本，其中梅毒初筛阳性人数为1 011人，阳性率为0.35%。男性梅毒阳性率为0.35%，女性为0.36%，差异无统计学意义（P>0.05）。不同年龄组阳性率差别有统计学意义，两两比较结果提示31～45岁（0.40%）梅毒阳性率高于18～30岁（0.33%）和46～60岁组（0.31%）。不同职业分组阳性率差别有统计学意义，两两比较结果提示，其他（0.62%）>商业/个体户（0.38%）>教师/干部（0.16%）>学生（0.09%），P均<0.001。不同学历分组阳性率差别有统计学意义，两两比较结果提示初中及以下（0.53%）>高中/中技（0.37%）>大专及以上（0.24%），P均<0.001。不同血型、不同采血地点的梅毒阳性率差异无统计学意义（P>0.05）。结论 根据温州地区无偿献血人群梅毒筛查特点，对女性、低年龄组、高年龄组、其他职业、商业/个体户、低学历人群进行重点防控，进一步降低人群梅毒发病率。

目的 了解新型冠状病毒肺炎疫情下医护人员的社会支持现状并探索其影响因素，为改善医护人员社会支持，提高其身心健康水平提供科学依据。方法 采用一般资料调查表、社会支持评定量表对泰州市内6所二级及以上医院的707名医护人员进行网络问卷调查，了解医护人员疫情下的社会支持现状。采用单因素分析和二分类logistic回归分析其影响因素。结果 问卷有效回收率为98.16%。694例医护人员社会支持量表总分（35.20±7.33）分，与国内常模（34.56±3.73）分比较，差异无统计学意义（P=0.335）。年龄大、职称高、家庭人均收入高、已婚的医护人员，其社会支持总分、主观支持维度、客观支持维度得分均高于其他人员（P<0.05）；无新冠肺炎恐惧感、无自觉无用感、睡眠质量高的医护人员的社会支持总分、主观支持维度、客观支持维度、支持利用度维度得分高于其他人群（P<0.05）。医务人员低水平社会支持影响因素分析结果显示，已婚（OR=0.25, 95% CI: 0.10～0.62）、睡眠质量高（OR=0.34, 95% CI: 0.11～1.00）是低水平社会支持的保护因素；自觉无用感（OR=2.59, 95% CI:0.93～7.19）是低水平社会支持的危险因素。结论 新型冠状病毒肺炎疫情下医护人员得到了应有的社会支持，应着重关注未婚/离异、睡眠质量差、自觉无用感较强的医护人员的社会支持情况，以满足医护人员身心健康需求。

目的 调查新冠肺炎期间护士留职意愿现状并探究其影响因素。方法 借助问卷星平台选用一般资料问卷、护士工作压力源量表和护士留职意愿问卷进行问卷调查。结果 本研究收到有效问卷519份，护士留职意愿的总分为（22.12±4.36）分，高于国内近5年有关护士留职意愿的研究结果（P<0.05）；专业选择方式、工作年限、科室有无同事援鄂、是否让子女学医、护理专业及工作方面的问题、病人护理方面的问题、管理及人际关系方面的问题是护士留职意愿的独立影响因素（P<0.05）。结论 护士留职意愿处于中等偏上水平，高于国内近5年报道的多项护士留职意愿，但护理管理者仍需重视护士工作上的合理需求，优化人力配置，进一步提高护士留职意愿。

目的 集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法。本文旨在介绍基于super learner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现。方法 本文介绍了super learner算法的基本原理及其在纵向删失数据建模中的应用，以及如何在R语言中实现该算法的建模。其次，应用TCGA数据库中的肿瘤生存数据进行实例分析，展示其在实际数据分析中的应用效果。结果 基于super learner算法的集成学习方法在建模时，模型参数估计方法的选择和算法参数的定义均较为灵活。在实际数据分析中，super learner算法可以充分利用所获得的数据建立模型，模型的预测准确度为0.8737（95%CI：0.789 7～0.933 0），C-index为0.883，预测准确性较高。结论 基于super learner算法的集成学习方法为纵向删失数据的预测建模分析提供了新的选择。

目的 研究类不平衡是否会给基因表达数据的类别预测带来额外挑战，通过公开数据集评估7种分类器在不同类平衡比例数据上的表现，旨在为后续研究提供理论基础。方法 在真实数据集上按不同比例抽取样本组成训练集（阴性样本量N_n=10，阳性样本量N_p=10，15，20，30，35；N_n=15，N_p=5，10，15，25，30）和测试集（N_n=20，N_p=20），组成10组新数据集，并选取常用7种分类算法（SVM、C4.5、NB、RF、KNN、AdaBoost、Bagging）对10组新数据集进行分析，比较单次抽样分类与100次抽样平均的分类效果。结果 随着数据集中阳性样本量的增加，分类算法整体灵敏度呈上升趋势，而特异度呈下降趋势。结肠癌数据集中，AdaBoost、NB和RF算法表现较好，支持向量机表现较差且不稳定。在白血病数据集中，NB算法整体表现最优且稳定，AdaBoost、C4.5和RF算法分类效果较好但波动较大。结论 基因表达数据集中类平衡比例、数据特征和分类算法类别均会影响类别预测结果，且单次分析结果具有偶然性，复现性较差，故分析类不平衡数据时应结合类分布比例谨慎选择适当的算法。