%A 郭在金,周罗晶 %T 基于R语言的ARIMA模型在医院平均住院日预测中的应用 %0 Journal Article %D 2022 %J 中国医院统计 %R 10.3969/j.issn.1006-5253.2022.04.009 %P 279-282 %V 29 %N 4 %U {http://manu58.magtech.com.cn/Jwk_zgyytj/CN/abstract/article_1145.shtml} %8 2022-08-25 %X
目的 建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),预测江苏省某三甲医院的平均住院日,为医院医疗资源的配置提供科学参考。方法 以江苏省某三甲医院2013年1月至2021年6月全院平均住院日数据为基线,利用R软件构建ARIMA模型,对2021年7月至2022年5月11个月的全院平均住院日进行预测,并与实际值进行对比,评价ARIMA模型的预测效果。结果 该医院的平均住院日自2013年1月起逐年呈现下降趋势,并且具有一定的季节特征。拟合最佳的ARIMA模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,其平均相对误差 MAPE 为1.78%,均方根误差RMSE为0.24。ARIMA模型的预测中,RMSE为1.49,MAPE为7.78%,预测结果较为理想。结论 应用ARIMA模型对该院的平均住院日预测效果较好,可用于该院平均住院日的短期预测。